[发明专利]一种具有自我认知能力的智能对话机器人系统和方法

说明书

本发明公开了一种具有自我认知能力的智能对话机器人系统和方法，包括智能对话系统，所述智能对话系统包括机器人，所述机器人包括常识抽取器、数据统计器、行为分析器、信息存储模块和能力注册表，所述信息存储模块包括信息存储区域和存储格式与信息存储和检索路由策略，所述机器人为具有用户画像的软件客户端、智能终端实体或具有属性的实体，通过定义多种信息提取器，把人机交互的数据的相关信息提取出来，存储到本地并形成机器人的能力注册到能力注册表，后期人机交互时先到机器人能力注册表中进行匹配，匹配成功则根据对应的路径进行信息检索，增强了机器人的智能化水平。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体是一种具有自我认知能力的智能对话机器人系统和方法。

背景技术

随着云计算技术的发展和自然语言处理技术的规模应用，对话机器人技术得到前所未有的发展，越来越朝着更智能的方向发展，但现有智能对话机器人的智能化水平是以海量的网络资源和内置大规模数据来实现的，机器人本身的智能化水平也主要取决于接入网络资源的能力，其智能化水平并没有提升，因此亟需设计一种具有自我认知能力的智能对话机器人系统和方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种具有自我认知能力的智能对话机器人系统和方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种具有自我认知能力的智能对话机器人系统，包括智能对话系统，其特征在于：所述智能对话系统包括机器人，所述机器人包括常识抽取器、数据统计器、行为分析器、信息存储模块和能力注册表，所述信息存储模块包括信息存储区域和存储格式与信息存储和检索路由策略，所述机器人为具有用户画像的软件客户端、智能终端实体或具有属性的实体。

一种具有自我认知能力的智能对话方法，其特征在于：其方法步骤如下：

步骤一：当用户与机器人对话时，机器人根据检索的信息过滤出各种类别的信息，并把信息以一定的格式存入机器人的云端或本体存储区域；

步骤二：当一类别的信息超过一个阈值时，就向机器人注册一种能力。

步骤三：宿主相关的信息，以元数据的形式存储在宿主本身，宿主具有特殊的存储功能，如果是物理实体，则可以使用存储器，如果是软件客户端，则需要把相关用户操作行为存储到本地存储器，如果是具有属性的实体，则根据实体的特点，设计本地化存储策略。通用常识类或用户画像类的信息则需要存储在云端。

步骤四：当一种类别的信息超过预设的阈值时，就向机器人的能力注册表注册一种能力，注册时需要提供能力的名称、能力的范围、能力的描述和能力的检索路径等，大类别能力下也可以定义一些子能力，如常识类别下可以定义查询高校信息等子能力。

步骤五：每次人机交互时需要先根据用户的问题内容识别出的意图到注册表中进行匹配，如果匹配到对应的能力，则根据能力或子能力对应的检索路径进行检索，检索的结果输出给用户。

步骤六：宿主相关元数据分布到宿主，不存储在统一的云端，需要使用不同的数据检索策略。

步骤七：通过步骤一至步骤六实现了人机交互信息的过滤和截留，并根据类别注册到机器人能力注册表，在每次人机交互时先进行本机能力匹配，如果匹配成功则根据路径进行本体能力的信息检索并返回给用户。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

通过定义多种信息提取器，把人机交互的数据的相关信息提取出来，存储到本地并形成机器人的能力注册到能力注册表，后期人机交互时先到机器人能力注册表中进行匹配，匹配成功则根据对应的路径进行信息检索，增强了机器人的智能化水平。

附图说明

图1为具有自我认知能力的智能对话机器人系统和方法的系统框图。