[发明专利]一种封面推荐方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种封面推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待推荐视频中的视频帧所对应的图片；

分别基于预先训练完成的至少两个特征提取模型，获取所述图片的不同第一特征所对应的第一分值；其中，每个所述特征提取模型对任一所述图片提取的第一特征是不同的；

根据所述图片的每个所述第一分值，确定所述图片的综合分值；

若确定所述综合分值满足预设的推荐条件，则将所述图片确定为所述待推荐视频的封面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述综合分值满足预设的推荐条件，包括：

若确定所述综合分值为所述待推荐视频中的每个视频帧分别对应的图片的综合分值中的最大值，则确定所述综合分值满足预设的推荐条件；和/或

若确定所述综合分值大于预设的阈值，则确定所述综合分值满足预设的推荐条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐视频中的视频帧所对应的图片之后，所述分别基于预先训练完成的至少两个特征提取模型，获取所述图片的不同第一特征所对应的第一分值之前，所述方法还包括：

通过违规检测模型，确定所述图片是否违规；

若确定所述图片没有违规，则进行后续的所述分别基于预先训练完成的至少两个特征提取模型，获取所述图片的不同第一特征所对应的第一分值的步骤。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片的每个所述第一分值，确定所述图片的综合分值，包括：

获取所述图片的第二特征对应的第二分值；其中所述第二特征包括所述图片的亮度、锐度、色彩一致性、清晰度、是否存在运动模糊中的至少一种；

根据所述图片的第二特征对应的第二分值及预先配置的所述第二特征对应的第一权重值，以及每个所述第一分值及预先配置的每个所述第一特征分别对应的第二权重值，确定所述图片的综合分值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述第二特征包括至少两种，所述获取所述图片的第二特征对应的第二分值，包括：

针对每种所述第二特征，获取所述图片的该第二特征对应的特征分值；

根据所述图片的每个所述特征分值，确定所述图片的第二特征对应的第二分值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括人脸识别模型、图片质量评估模型、美学评分模型中的至少两种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述特征提取模型包括人脸识别模型，所述分别基于预先训练完成的至少两个特征提取模型，获取所述图片的不同第一特征所对应的第一分值，包括：

通过所述人脸识别模型，获取所述图片中每个包含有人脸的目标检测框的第一位置信息、以及每个所述目标检测框中人脸上的嘴部的关键点的第二位置信息；

基于每个所述目标检测框的第一位置信息，确定所述图片对应的人脸位置分值，并基于每个所述目标检测框的大小以及所述图片的大小，确定所述图片对应的人脸占比分值，并基于每个所述目标检测框中人脸上的嘴部的关键点的第二位置信息，确定所述图片对应的人脸表情分值；

根据所述人脸位置分值、所述人脸占比分值以及所述人脸表情分值，确定所述图片中人脸属性特征所对应的人脸属性分值。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述特征提取模型包括图片质量评估模型，所述分别基于预先训练完成的至少两个特征提取模型，获取所述图片的不同第一特征所对应的第一分值，包括：

通过所述图片质量评估模型，获取所述图片中的图片质量特征的概率向量；其中，所述图片质量特征包括过度曝光、过度昏暗、过度模糊、以及噪声过多中的至少一种；

根据所述概率向量中包含的每个概率值，确定所述图片中综合质量特征所对应的图片质量属性分值。