[发明专利]一种基于疫情风险模型的可视化区域防控方法

说明书

本发明提出一种基于疫情风险模型的可视化区域防控方法，利用层次分析法构建疫情风险模型，实现对疫情风险因素的实时多维汇集、风险精准预测预判及可视化指挥调度，解决疫情数据综合利用实时性欠缺和缺乏技术支撑的问题。包括疫情风险评估模型构建、疫情数据集成汇聚、疫情数据预处理建库以及疫情区域可视化应用；本发明可以快速构建疫情风险分析模型，实现综合研判分析；快速构建可视化分析页面，实现针对不同区域疫情分析的多维可视；自动向去过疫情风险区域的人员推送疫情警示短信，解决人员去过疫情风险区域而不知情的问题；基于区域空间地图、多维可视，助力疫情科学精准防控。

技术领域

本发明涉及疫情防控方法技术领域，特别是涉及一种基于疫情风险模型的可视化区域防控方法。

背景技术

当前，全球新冠肺炎疫情仍处于加速上升进一步扩大蔓延态势，国内也相继出现零星散发病例和局部聚集性疫情。今冬明春疫情防控形势依然严峻复杂，外防输入、内防反弹任务依然艰巨，局部病例出现后、密切接触者排查、人员轨迹信息查找、关系人分析、冷链物流疫情追溯等存在资源投入大、耗时耗力等问题，同时存在有些人员去过疫情风险区域而不能快速知情的问题，有必要通过构建疫情风险模型，形成可视化数据分析成果，为疫情防控由被动防控转变为主动防疫提供必要的技术手段。

发明内容

鉴于此，本发明提出了一种基于疫情风险模型的可视化区域防控方法，利用层次分析法构建疫情风险模型，实现对疫情风险因素的实时多维汇集、风险精准预测预判及可视化指挥调度，解决疫情数据综合利用实时性欠缺和缺乏技术支撑的问题。具体技术方案如下：

一种基于疫情风险模型的可视化区域防控方法，包括疫情风险评估模型构建、疫情数据集成汇聚、疫情数据预处理建库以及疫情区域可视化应用；

所述疫情风险评估模型构建的方法利用层次分析发构建疫情风险模型并建立疫情风险评价指标体系，在指标体系中既有定量化因素，又有定性化因素，且相互影响、相互制约，根据疫情防控的经验，利用层次分析法基本原理，建立了由目标层、准则层组成的区域风险评估指标体系；

所述准则层为区域疫情潜在风险评估的一级指标和二级指标，所述目标层是区域疫情潜在风险评估，其中准则层一级指标由6项风险因素组成，二级指标层由20项风险因素构成，针对区域疫情潜在风险评估问题有6个一级指标，20个二级指标，那么它的一级指标因素集U＝{U1,U2,…，U6}，二级指标因素集u＝{u1,u2,…,u20}；

所述疫情风险评估模型采用五个等级的评语：高风险、较高风险、中风险、中低风险与低风险五个风险等级，记为V＝{V1，,V2，…，V5}；

构建区域疫情风险评估模糊综合评判矩阵:设某因素集U＝{U1，U2，…，Un}，由n个因素构成。对某个待评估的地区，记第i个因素的评判向量为(r_i1,r_i2,…,r_im),i＝1,2,3,..,n,r_ij为第i个因素第j个登记的隶属度。其中，

于是区域疫情潜在风险评估的模糊评判矩阵为：

R＝{r_ij}_nxm,i＝1,2,…,n,j＝1,2，…,m；

确定区域疫情潜在风险评估指标的熵权：首先，利用模糊评判矩阵，根据熵值权计算第i个指标下第j个项目的指标值的比重当p_ij＝0时，lnp_ij无意义，故修正后定义为：

然后，计算第i个指标的熵值：

接着再计算i个指标的熵权：

综合可得区域疫情风险评估指标的熵权为A＝(a₁,a₂,…,a_n)；