[发明专利]结合大数据服务的业务数据推送方法及深度学习服务系统

权利要求书

1.一种结合大数据服务的业务数据推送方法，其特征在于，应用于深度学习服务系统，所述深度学习服务系统与所述多个业务互动终端通信连接，所述方法包括：

根据所述业务互动终端的各个业务互动事件的目标互动场景属性获取所述业务互动终端的关键业务互动数据集；

获取所述关键业务互动数据集中的第一互动过程数据和第二互动过程数据，其中，所述关键业务互动数据集中包括在业务互动场景中生成的互动过程数据；

对所述第一互动过程数据和所述第二互动过程数据进行互动兴趣点识别，得到所述第一互动过程数据中与所述目标互动兴趣点对应的第一数据分区，和所述第二互动过程数据中与所述目标互动兴趣点对应的第二数据分区；

针对所述第一数据分区对应的第一数据分区属性特征，在所述第二互动过程数据中进行交叠属性特征定位，得到对应的交叠属性特征；

根据所述第二数据分区对应的第二数据分区属性特征和所述交叠属性特征，对所述第一互动过程数据和所述第二互动过程数据内的所述目标互动兴趣点进行融合，并基于各个融合目标互动兴趣点的目标互动过程数据对所述业务互动终端的大数据推送服务进行业务更新后，基于业务更新后的大数据推送服务进行业务推送。

2.根据权利要求1所述的结合大数据服务的业务数据推送方法，其特征在于，所述根据所述第二数据分区内的第二数据分区属性特征和所述交叠属性特征，对所述第一互动过程数据和所述第二互动过程数据内的所述目标互动兴趣点进行融合，包括：

将所述第二数据分区属性特征与所述交叠属性特征进行分别对比得到至少一组对比信息；

基于预设对比条件，从所述至少一组对比信息中剔除不符合所述预设对比条件的对比信息，得到目标对比信息；

根据所述目标对比信息对所述第一互动过程数据和所述第二互动过程数据内的所述目标互动兴趣点进行融合。

3.根据权利要求2所述的结合大数据服务的业务数据推送方法，其特征在于，所述针对所述第一数据分区对应的第一数据分区属性特征，在所述第二互动过程数据中进行交叠属性特征定位，得到对应的交叠属性特征，包括：

针对所述第一互动过程数据中的第一互动过程元素，在所述第二互动过程数据中确定对应匹配的第二互动过程元素；

根据所述第一互动过程元素和所述第二互动过程元素的对比结果，确定所述第一互动过程数据和所述第二互动过程数据对应的目标互动图谱，所述目标互动图谱用于表示所述第一互动过程数据在所述第二互动过程数据中的交叠属性特征关联信息；

针对所述第一数据分区对应的所述第一数据分区属性特征，基于所述目标互动图谱在所述第二互动过程数据中进行交叠属性特征定位，得到对应的所述交叠属性特征。

4.根据权利要求3所述的结合大数据服务的业务数据推送方法，其特征在于，所述从所述至少一组对比信息中剔除不符合所述预设对比条件的对比信息，包括：

根据所述第一互动过程元素和所述第二互动过程元素的对比结果，确定对所述关键业务互动数据集进行数据控制的业务互动形式数据；

从所述至少一组对比信息中剔除不符合所述业务互动形式数据的对比信息。

5.根据权利要求2所述的结合大数据服务的业务数据推送方法，其特征在于，所述从所述至少一组对比信息中剔除不符合所述预设对比条件的对比信息，包括：

确定所述对比信息中，所述第二数据分区属性特征与所述交叠属性特征之间的属性特征差异；

从所述至少一组对比信息中剔除属性特征差异大于预设属性特征差异阈值的对比信息。