[发明专利]商品自动推荐方法及装置

权利要求书

1.一种商品自动推荐方法，其特征在于，包括：

在获取到商品信息库中所有商品在多个预设指标下的数据后，按照预设的档位确定策略，确定每一个商品在每一个预设指标下的数据所对应的档位；

对每一个预设指标对应的权重值进行调节，得到每一个预设指标对应的当前权重值；

基于所述每一个商品在每一个预设指标下的数据所对应的档位、以及所述每一个预设指标对应的当前权重值，利用预设的计算规则，确定每一个商品在所述多个预设指标下的总值；

将所述每一个商品按照所述总值的大小进行排序，得到排序后的商品。

2.根据权利要求1所述的商品自动推荐方法，其特征在于，对每一个预设指标对应的权重值进行调节，得到每一个预设指标对应的当前权重值包括：

获取当前周期T₁内商品的当前销量数据、以及前一周期T₀内的商品历史销量数据；

基于所述当前销量数据与所述历史销量数据的比对结果，对每一个预设指标对应的权重值进行自动调节，得到每一个预设指标对应的当前权重值。

3.根据权利要求1所述的商品自动推荐方法，其特征在于，对每一个预设指标对应的权重值进行调节，得到每一个预设指标对应的当前权重值包括：

接收目标用户端发送的为任一个预设指标预配置的权重值，得到每一个预设指标对应的当前权重值。

4.根据权利要求1所述的商品自动推荐方法，其特征在于，在获取到商品信息库中所有商品在多个预设指标下的数据后，按照预设的档位确定策略，确定每一个商品在每一个预设指标下的数据所对应的档位包括：

接收目标用户端发送的为目标预设指标下的数据所配置的档位阈值，得到每一个商品在所述目标预设指标下的数据所对应的档位。

5.根据权利要求1所述的商品自动推荐方法，其特征在于，所述在获取到商品信息库中所有商品在多个预设指标下的数据后，按照预设的档位确定策略，确定每一个商品在每一个预设指标下的数据所对应的档位包括：

在获取到商品信息库中所有商品在多个预设指标下的数据后，将每一个第一预设指标下的数据按照从大到小的进行第一排序；

对所述第一排序后的数据进行第一分桶处理，确定每一个商品在每一个第一预设指标下的数据所对应的档位；

在获取到商品信息库中所有商品在多个预设指标下的数据后，对所述第二预设指标下的数据进行平滑处理；

对所述平滑处理后的第二预设指标下的数据进行归一化处理，得到每一个第二预设指标下每一个商品的归一化结果数据；

将所述每一个第二预设指标下每一个商品的归一化结果数据进行第二排序；

对第二排序后的数据进行第二分桶处理，得到每一个商品在每一个第二预设指标下的数据所对应的档位。

6.一种商品自动推荐装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，被配置成在获取到商品信息库中所有商品在多个预设指标下的数据后，按照预设的档位确定策略，确定每一个商品在每一个预设指标下的数据所对应的档位；

权重值调节单元，被配置成对每一个预设指标对应的权重值进行调节，得到每一个预设指标对应的当前权重值；

第二确定单元，被配置成基于所述每一个商品在每一个预设指标下的数据所对应的档位、以及所述每一个预设指标对应的当前权重值，利用预设的计算规则，确定每一个商品在所述多个预设指标下的总值；

排序单元，被配置成将所述每一个商品按照所述总值的大小进行排序，得到排序后的商品。

7.根据权利要求6所述的商品自动推荐装置，其特征在于，所述权重值调节单元进一步被配置成：

获取当前周期T₁内商品的当前销量数据、以及前一周期T₀内的商品历史销量数据；

基于所述当前销量数据与所述历史销量数据的比对结果，对每一个预设指标对应的权重值进行自动调节，得到每一个预设指标对应的当前权重值。