[发明专利]一种自动监测消防通道堵塞的方法、系统、介质、终端

权利要求书

1.一种自动监测消防通道堵塞的方法，其特征在于，所述自动监测消防通道堵塞的方法包括：

通过视频AI技术实时检测消防通道，并能识别不同的影响消防通道通行的障碍物；

将识别的信息实时传送给物联网消防应急平台，发现有影响消防通道通行的障碍物自动报警；

物联网消防应急平台能够将消防通道被堵塞的预警信息在平台进行画面及音响提示，并自动推送至安全管理人员的手机；

获取消防通道堵塞的实时报警，第一时间处理隐患。

2.如权利要求1所述的自动监测消防通道堵塞的方法，其特征在于，所述通过视频AI技术实时检测消防通道，并能识别不同的影响消防通道通行的障碍物用于实现视频监控设备对消防通道现场环境参数的实时采集、分析。

3.如权利要求1所述的自动监测消防通道堵塞的方法，其特征在于，所述将识别的信息实时传送给物联网消防应急平台，发现有影响消防通道通行的障碍物自动报警用于实现消防通道的异常环境参数即：非法侵占堵塞的上报。

4.如权利要求1所述的自动监测消防通道堵塞的方法，其特征在于，所述物联网消防应急平台能够将消防通道被堵塞的预警信息在平台进行画面及音响提示，并自动推送至安全管理人员的手机用于实现应急安全管理平台报警信息后进行画面及音响提示，并推送给相关人员。

5.如权利要求1所述的自动监测消防通道堵塞的方法，其特征在于，获取消防通道堵塞的实时报警，第一时间处理隐患用于实现值班人员及相关管理人员可快速掌握项目现场消防通道堵塞的报警信息，使得异常情况可以得到及时处理。

6.如权利要求1所述的自动监测消防通道堵塞的方法，其特征在于，所述视频AI技术的图像预处理中，采用高斯滤波对图像进行预处理；切片视频AI技术图像分割的方法中，根据和经过多次迭代分类得到最终非正常视频AI技术区域和最终正常视频AI技术区域

7.如权利要求6所述的自动监测消防通道堵塞的方法，其特征在于，进一步包括：

步骤1)：从和的体素中提取特征，提取的特征包括：体素信号强度值；体素信号强度等级；以目标体素为中心的立方体中所有体素的信号强度中值；立方体信号强度均值；立方体信号强度标准差；立方体信号强度信息熵；立方体信号强度能量；立方体信号强度最大值；立方体信号强度最小值；体素x轴坐标；体素y轴坐标；体素z轴坐标；特征提取完之后，分别为中的体素附上类别标签1，中的体素附上类别标签0；

步骤2)：以步骤1)中提取出的特征和标签为训练数据，训练BP神经网络分类器；

步骤3)：向外扩展，得到扩展区域首先对进行结构元素为圆形的形态学膨胀操作，然后用膨胀之后的图像减去得

步骤4)：使用步骤2)训练得到的分类器对中的体素进行分类，若某一体素被分类为视频体素，则所述体素的分类分数Scⁱ就加1，若被分类为正常体素，则Scⁱ就减1，其中Scⁱ的初始值都为0；

步骤5)：将中Scⁱ大于1的体素保留，其余的体素舍去，从而得到扩展视频区域将与合并得到视频区域

步骤6)：迭代步骤1)到步骤5)，迭代过程中由代替，保持不变；迭代停止的条件为

其中为第j次迭代得到的视频区域，为第(j+1)次迭代得到的视频区域，count()为计数函数，threshold为停止条件阈值；得到初始切片的最终非正常视频AI技术区域和最终正常视频AI技术区域

8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

通过视频AI技术实时检测消防通道，并能识别不同的影响消防通道通行的障碍物；

将识别的信息实时传送给物联网消防应急平台，发现有影响消防通道通行的障碍物自动报警；

物联网消防应急平台能够将消防通道被堵塞的预警信息在平台进行画面及音响提示，并自动推送至安全管理人员的手机；

获取消防通道堵塞的实时报警，第一时间处理隐患。