[发明专利]一种危险作业预警方法、系统、存储介质及处理终端

权利要求书

1.一种危险作业预警方法，其特征在于，所述危险作业预警方法包括：

通过摄像模块利用视频监控系统的摄像头或移动无线摄像头设置于危险作业现场的摄像头画面采集危险作业现场的图像数据；

通过数据采集模块采集危险作业环境的相关温度、压力数据；同时通过数据采集模采集危险作业种类、区域、人员、时间及其他信息；

通过数据上传模块将危险作业管理体系及操作流程上传至后台；通过分析判断模块基于采集的图像数据以及危险作业管理体系及操作流程进行火灾隐患、不规范作业或其他不安全因素的分析判断；

通过环境判断模块基于采集的危险作业环境的温度、压力或其他环境数据判断危险作业工作环境是否安全；通过联锁联动模块当分析判断存在不安全因素或工作环境不安全时，基于预先设置的自送应急联锁预案进行联锁联动；

通过报警模块当分析判断出现不安全因素时或作业工作环境不安全时，对不安全因素进行告警；通过显示模块利用显示设备或设置有显示设备的终端进行相关环境数据、危险作业种类、区域、人员、时间及其他信息的显示。

2.如权利要求1所述的危险作业预警方法，其特征在于，所述通过分析判断模块基于采集的图像数据以及危险作业管理体系及操作流程进行火灾隐患、不规范作业或其他不安全因素的分析判断包括以下步骤：

(1)获取预设的存在火灾隐患、不规范作业或其他不安全因素的标准场景图像数据；对每一个标准场景的图像数据进行图像特征提取，得到各个不安全场景的图像特征数据；

(2)获取采集的图像数据，判断采集的图像数据的场景类型，并基于相应的场景类型提取采集的图像数据的图像特征；

(3)将提取的采集图像的图像特征与各个不安全场景的图像特征数据进行对比，得到图像判断结果；

(4)获取危险作业管理体系及操作流程，并于图像数据展示的实际操作流程进行对比，得到流程判断结果；

(5)基于所述图像判断结果与流程判断结果得到火灾隐患、不规范作业或其他不安全因素的分析判断结果。

3.如权利要求2所述的危险作业预警方法，其特征在于，步骤(1)中，所述对每一个标准场景的图像数据进行图像特征提取包括：

1)对标准化场景图像进行预处理，并分别提取预处理后的处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；

2)利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，并结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；

3)对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；

4)对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化处理；对归一化后的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，得到场景图像的图像特征。

4.如权利要求1所述的危险作业预警方法，其特征在于，所述通过环境判断模块基于采集的危险作业环境的温度、压力或其他环境数据判断危险作业工作环境是否安全包括：

首先，获取采集的危险作业环境的温度、压力或其他环境数据，对所述环境数据进行分类统计，获得对应的环境数据表；

其次，基于所述环境数据表的类别，调用所述对应的正常环境数据表；将所述环境数据表中的数据与所述正常环境数据表中的数据进行逐一对比分析，判断是否出现异常环境数据。

5.如权利要求4所述的危险作业预警方法，其特征在于，所述正常环境数据表中的数据为以往同时间的正常环境数据经过大数据分析处理后获得的正常环境数据范围值。

6.如权利要求1所述的危险作业预警方法，其特征在于，所述联锁联动包括：关闭相关阀门、切除相关部位电源。