[发明专利]扫描影像检测方法、电子设备和计算机可读介质

权利要求书

1.一种扫描影像检测方法，其特征在于，包括：

获取扫描对象的若干层扫描影像；

将若干层扫描影像输入至质控网络模型以获取若干层扫描影像的影像质量检测结果；

响应于若干层中至少一部分层扫描影像的影像质量检测结果为异常，从存在异常的所述至少一部分层扫描影像中分别确定出影像异常区域并在扫描影像中标记出影像异常区域，以提示所述至少一部分层扫描影像中存在的影像质量问题。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于若干层中至少一部分层扫描影像的影像质量检测结果为异常，分别判断存在异常的所述至少一部分层扫描影像中的质量问题程度是否符合影像质量要求，若否，从不符合影像质量要求的扫描影像中分别确定出影像异常区域并在扫描影像中标记出影像异常区域。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

将若干层扫描影像输入至疾病检测模型以获取若干层扫描影像的疾病检测结果；

判断存在异常的所述至少一部分层扫描影像中的质量问题程度是否符合针对所述疾病检测结果的识别、分析或诊断要求，并提示结果。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取扫描对象所处的扫描场景信息和/或扫描对象类型；

在将若干层扫描影像输入至质控网络模型以获取若干层扫描影像的影像质量检测结果的步骤中，调用与所述扫描场景信息和/或所述扫描对象类型相关联的质控网络模型；和/或，

根据所述扫描场景信息和/或所述扫描对象类型调解质控网络模型的置信度阈值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将若干层扫描影像输入至质控网络模型以获取若干层中至少一部分层扫描影像的影像质量检测结果的步骤，包括：

将若干层扫描影像输入至所述质控网络模型以获取若干层中至少一部分层扫描影像的影像质量检测结果，

其中，所述质控网络模型的训练步骤，包括：

将若干层扫描影像样本输入待训练质控网络模型，其中若干层扫描影像分成至少不同的两组，根据不同分组计算出的损失以训练出质控网络模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当从存在异常的所述至少一部分层扫描影像中分别确定出不同的影像异常区域并在扫描影像中标记出影像异常区域时，将标记出的不同的影像异常区域进行叠加以获取叠加不同的影像异常区域后的扫描影像。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在扫描影像中标记出影像异常区域的步骤，还包括：

根据不同的异常区分标准对影像异常区域进行区分，并且在扫描影像中以不同的标记方式标记出所述影像异常区域的不同的区分区域。

8.如权利要求1～7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述质控网络模型包括呼吸运动伪影模型、金属伪影模型、范围不全模型、机器伪影模型或异物检测模型中的任意一种或多种。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行计算机程序时实现如权利要求1～8中任意一项所述的扫描影像检测方法的步骤。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，所述计算机指令在由处理器执行时实现如权利要求1～8中任意一项所述的扫描影像检测方法的步骤。