[发明专利]一种智能专利文本质量评估方法在审

专利信息
申请号: 202110157878.6 申请日: 2021-02-05
公开(公告)号: CN112883706A 公开(公告)日: 2021-06-01
发明(设计)人: 方正 申请(专利权)人: 南京莱科智能工程研究院有限公司
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205
代理公司: 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 代理人: 刘蔼民
地址: 210000 江苏省南京市建*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 专利 文本 质量 评估 方法
【权利要求书】:

1.一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1、对于文件的格式与形式进行确定,保证正常阅读完整通顺性,同时检查五书是否缺少;

S2、对于文件的内容进行确定,确定其技术背景中的问题,同时对于效果的判定;

S3、阅读完全后,对于权利要求书进行分段阅读;

S4、对于说明书再次阅读,确定具体实施方式的完整性与通顺性,对于附图进行对应;

S5、对于文件阅读完成后,对于现有技术进行比较,确定技术方案的新颖性、实用性和创造性。

2.根据权利要求1所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S1中对于文件在格式、页眉、页脚和五书数量进行确定,同时对于错别字、重字、句号和文件格式进行确定;

对于附图进行确定,保证附图的正常清晰度,同时根据字数、权利要求条数、图形附图量进行分类。

3.根据权利要求1所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S2中对于文件中说明书中背景技术中内容进行确定,从而确定所需的技术特征,同时对于实质内容中需要解决问题的必要性特征进行选择,同时对于保护客体进行进一步确定,确定是否符合该专利的保护客体;

接着对于有益效果进行确定,同时对于效果中的关键字进行标注,对于效果多样化进行确定。

4.根据权利要求1所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S3中对于权利要求书中进行阅读;

首先对于权利要求书中主权、附属权利进行确定,同时对于必要性特征进行确定,对于权利要求书中上下位保护、权利要求的保护范围、权利要求书中的位置关系介绍与保护方式进行确定;

权利要求书中技术特征进行与附图标记、附图进行确定,从而确定其技术效果,同时对于技术效果中的必要性特征进行标注;

对于权利要求书中位置关系进行确定后,对于附属权利进行引用基础的确定、技术效果的搭配、技术方案的完整性与有益效果进行联合;

对于权利要求中位置关系的说明方式进行确定,确定其说明的引用方式,保证技术特征的连接效果,确定其为分散式还是连体式的位置关系介绍。

5.根据权利要求1所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S4中对于说明书中具体实施方式进行阅读,确定其实施例的数量,对于配方类文件,确定其对比项与数据,对于系统类说明,确定其逻辑性,对于机械类文件,进行工作流程的确定说明,结合附图、权利要求书中的位置关系进行正常的说明,同时对于技术效果与权利要求书中位置关系进行审核,防止出现冲突。

6.根据权利要求5所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S4中对于文件的技术效果,连贯性与解决问题的多样化、后遗症与后期的维护处理是否带来新的问题,同时对于技术效果中如何进行更好的公开。

7.根据权利要求6所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S4中对于公开性进行确定,公开性根据现有技术、基础常识和公开文献进行确定,同时对于文件中的说明进行理解,确定其技术方案的正常与完整性。

8.根据权利要求1所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S5中对于技术效果中标记的关键字进行技术效果的检索,确定文件中对于新颖性、实用性和创造性的确定,同时检索中配合专利文件、公开的文献与基础常识进行确定,从而确定技术中存在的新的效果进行确定。

9.根据权利要求8所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S5中最后对于文件进行评分,根据技术效果的关键字数量与现有技术中对比后的新颖性、实用性和创造性进行比对,在技术效果全面的前提下,关键字检索出的越少,则评分效果越高,而在公开性不充分的时候,不再进行评分,对于创造性的评分为最高标准,且对于技术文件中效果的说明,与对比文件进行对比。

10.根据权利要求9所述的一种智能专利文本质量评估方法,其特征在于,所述S5中对于质量评分的人员为2人以上,并且对于评分进行综合,求其平均值,确定优秀、中等、不足和差的等级,并进行综合评语。

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