[发明专利]基于有限元分析的子模型快速分析的方法在审
申请号: | 202110157958.1 | 申请日: | 2021-02-04 |
公开(公告)号: | CN112765866A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 杜晟强;陈睿 | 申请(专利权)人: | 湖州中科晟合信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/23 | 分类号: | G06F30/23;G06F30/27 |
代理公司: | 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 | 代理人: | 朱晓林 |
地址: | 313000 浙江省湖州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 有限元分析 模型 快速 分析 方法 | ||
1.基于有限元分析的子模型快速分析的方法,其特征在于,包括如下步骤;
S1,网格划分,用模型尺寸的千分之一的一阶单元进行网格划分;
S2,将步骤S1的网格导出为点云数据或SDF数据,经过神经元网络训练,获得训练好后的神经元网络;
S3,在经过神经元网络训练的同时,采用满足计算需求的单元尺寸重新划分网格,并进行其余前处理步骤,提交计算,获得结果文件;
S4,对步骤S3中的结果进行分析,选取所需进一步分析的区域,获得区域内的所有单元,利用表面节点搜索进行处理,获得区域内,单元的外表面节点;
S5,提取步骤S4中所指定区域的大小及位置,将所获得的区域大小,位置作为输入条件,通过步骤S2训练后的神经元网络进行预测,获得该区域内的点云分布的表达式,即在笛卡尔坐标系下,可由任意两个坐标数值,计算第三个坐标数值;
S6,由用户指定离散程度,对步骤S4获得的区域的坐标范围进行离散,再通过步骤S5的表达式,生成点云,通过点云,生成网格;
S7,利用表面节点搜索进行处理,获得步骤S6生成的所有单元外表面节点;
S8,经过插值处理,将步骤S4所得的外表面节点结果插值到步骤S7所得的细化网格节点上;
S9,生成计算文件,后台提交计算并返回结果文件,获得步骤S4获得区域的精确计算结果。
2.根据权利要求1所述的基于有限元分析的子模型快速分析的方法,其特征在于,步骤S8中,所述插值处理包括如下步骤:
(1)获得步骤S6中单个精细网格节点的空间坐标;
(2)获得步骤S4中所选区域内的粗糙网格的所有网格形心坐标;
(3)根据步骤(2)中的形心与步骤(1)所得空间坐标的距离,获得距离最近的3个单元;
(4)判断步骤(1)中的节点是否位于步骤(3)中的3个单元内;
(5)如找到步骤(1)中的节点所处单元,则实行插值算法,如未找到,则返回步骤(3),搜索次近的三个单元。
3.根据权利要求2所述的基于有限元分析的子模型快速分析的方法,其特征在于,步骤(4)中,所述判定方法为PNPoly算法,方法如下:从步骤(1)中的节点引一条射线,计算所述射线与单元各表面的相交状况,如交点为奇数个,则点在单元内部,如交点为偶数个,则点在单元外部。
4.根据权利要求2所述的基于有限元分析的子模型快速分析的方法,其特征在于,步骤(5)中,所述插值算法,采用基于单元形函数的差值方法。
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