[发明专利]电动汽车电池健康的综合评估方法及存储介质

权利要求书

1.一种电动汽车电池健康的综合评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1,提取电动汽车的原始工况数据，并对原始工况数据中的异常数据进行过滤；

步骤S2，计算现有电池容量的衰减系数A，具体包括：

步骤S201，构建电池容量的衰减模型，通过大数据统计分析电池充电容量的月度水平，并设定初始分为100分，进行量化评定；

步骤S202，训练电池容量的衰减模型，统计电池充电电量的月度平均水平，并将之与初始30天的数据进行对比，计算环比下降幅度，设定基准分为100分；

步骤S203，将统计出的数据作为输入量输入至电池容量的衰减模型，通过分段函数，计算得到电池容量衰减系数，其中，所述分段函数的表达式为：

步骤S204，通过计算得到单个车辆、单月份粒度的电池容量的衰减系数A；

步骤S3，通过原始工况数据构建车辆故障事件表，计算电池故障报警系数B，具体包括：

步骤S301，通过原始工况数据构建车辆故障事件表，所述原始工况数据包括VIN、触发故障名称、触发故障等级以及触发故障时间戳；

步骤S302，构建电池故障报警系数算法，所述电池故障报警系数的表达式为其中，b_i表示指数函数的底数，i＝1,2,3，n_m表示指数函数的预设指数，m＝1,2,3；

步骤S303，通过计算得出单车、累计的电池故障报警系数评价结果；

步骤S4，根据不同电池的型号与特性，构建不同电池型号的体检指标配置表，并按照预设体检指标评级规则计算监测指标分数C；

步骤S5，结合电池容量衰减系数A、电池故障报警系数B以及监测指标分数C，整理得到电池的健康度分数的表达式为：

MAX(20*A*B–C+100,0)+80*A*B。

2.根据权利要求1所述的电动汽车电池健康的综合评估方法，其特征在于，所述步骤S1中,对原始工况数据中的异常数据进行过滤，具体包括：

步骤S101，通过原始工况数据计算电池放电行程与充电行程统计数据；

步骤S102，对充电放电行程中的数据进行检验，当检测出行程是无效的行程时，将无效行程剔除。

3.根据权利要求1或2所述的电动汽车电池健康的综合评估方法，其特征在于，所述步骤S4中的监测指标分数C的具体计算过程，包括如下步骤：

步骤S401，根据不同电池的型号与特性，构建不同电池型号的体检指标配置表；

步骤S402，设置电池的各项指标水平，并基于电池的各项指标水平对每月电池实际变化情况进行评级，并作相对应的扣分处理；

步骤S403，针对电池的各项指标水平设置电池的体检指标评级规则，并根据所述体检指标评级规则计算得到电池的监测指标分数C。

4.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序被一个或者多个处理器执行时，能实现如权利要求1～3中任一项所述的电动汽车电池健康的综合评估方法的步骤。