[发明专利]服务器处理资源额度申请的方法、装置及电子设备

说明书

本公开涉及一种服务器处理资源额度申请的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取来自用户的资源额度申请，所述资源额度申请中包括用户的基础信息；将所述基础信息输入资源额度模型中，生成初始资源额度；将所述基础信息输入多头趋势模型中，生成额度调整系数；通过所述初始资源额度和所述额度调整系数确定所述用户的资源额度，并生成返回信息。本公开涉及的服务器处理资源额度申请的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，在综合全面的对用户进行分析，提前发现用户的风险行为，进而确定用户的资源额度，还能够快速准确为用户提供安全可靠的资源支持，同时保证资源安全。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种服务器处理资源额度申请的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

近年来，随着越来越多的提供金融服务的各种信贷公司的出现，对于金融用户而言，能够获得贷款的渠道增多，服务也多样化，金融用户有了更大的选择性，一户多贷的情况也逐渐明显。一户多贷也称为多头贷款，多头贷款指的是同一贷款者同时向多家提供金融服务的机构提出信贷要求的行为。

尽管多头贷款在一定程度上满足了金融用户当前的资金需求，但也加剧了提供金融服务的贷款公司与金融用户之间信息不对称的矛盾，极易导致多家金融服务公司对同一个金融用户进行分别授信，最终造成该金融用户的信用额度超过其能够负担的总额度，造成对该金融用户的过度授信。过度授信的行为对于部分金融用户，尤其是缺乏自我约束的金融用户而言，是一种具有极大的金融风险的事件。部分金融用户在过度授信之后，在其资金链断裂后，极易发生频繁违约和拖延还款行为，这种行为给提供金融服务的信贷公司带来了大量的业务风险。

现有技术中，由于多头贷款的行为是产生在不同的金融机构的，需要联合多家金融机构共同对同一个用户进行征信查询才能发现用户的多头行为。由于查询困难，查询周期长，所以通常都是在用户动支后一段时间，甚至是到了用户违约的时候，才会发现用户具有多头贷款行为。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种服务器处理资源额度申请的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，在综合全面的对用户进行分析，提前发现用户的风险行为，进而确定用户的资源额度，还能够快速准确为用户提供安全可靠的资源支持，同时保证资源安全。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种服务器处理资源额度申请的方法，该方法包括：服务器获取来自终端设备处的用户的资源额度申请，所述资源额度申请中包括用户的基础信息；服务器将所述基础信息输入通过历史具有动支行为的用户的行为数据训练生成的资源额度模型中，生成初始资源额度；服务器将所述基础信息输入通过多个第三方平台的历史用户的行为数据和梯度提升决策树模型生成的多头趋势模型中，生成多头行为次数和其对应的趋势评分；服务器基于所述多头行为次数和其对应的趋势评分确定额度调整系数；服务器通过所述初始资源额度和所述额度调整系数确定所述用户的资源额度，并生成返回信息发送至所述终端设备处；服务器通过历史用户的多头行为次数和其对应的行为数据计算用户风险数据；服务器基于所述用户风险数据计算每个历史用户的多头行为的数量在所有历史用户的多头行为的总数中的占比情况；服务器提取占比超过阈值的历史用户；服务器通过所述历史用户生成预设策略；在所述多头趋势评分满足预设策略时，服务器拒绝所述用户的资源额度申请。

可选地，还包括：通过带有额度标签的历史用户的基础信息生成第一样本集合；通过所述第一样本集合训练第一机器学习模型以生成所述资源额度模型。

可选地，还包括：通过将带有多头标签的历史用户的基础信息生成第二样本集合；通过所述第二样本集合训练第二机器学习模型以生成所述多头趋势模型。