[发明专利]一种基于大数据的教育机构成绩监测分析方法

权利要求书

1.一种基于大数据的教育机构成绩监测分析方法，其特征在于，包括如下方法步骤：

S1.1、导入原始成绩数据及学生在校表现数据；

S1.2、对导入的原始成绩数据和学生在校表现数据进行预处理，得到学生的综合成绩；

S1.3、利用学生综合成绩和考试次数建立成绩预测模型，并得出预测成绩；

S1.4、根据预测模型和其对应的评级生成在校综合表现图，并对学生的综合表现进行预警；

S1.5、对新录入的成绩进行预测成绩的更新。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的教育机构成绩监测分析方法，其特征在于：所述S1.2中对导入的原始成绩数据和学生在校表现数据预处理包括去除空白值和去除异常值。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的教育机构成绩监测分析方法，其特征在于：对所述S1.2中的得到学生的综合成绩进行归一化处理，其处理算法公式如下：

其中，X_norm为归一化的综合成绩数据；x＝x_ij，x_ij为该学生第i次考试，第j门科目的成绩；x_min为原始成绩数据中最小成绩；x_m痀x为原始成绩数据中最大成绩。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的教育机构成绩监测分析方法，其特征在于：所述S1.3中预测模型公式如下：

其中，α为聚类中心；β为预警阈值。

5.根据权利要求4所述的基于大数据的教育机构成绩监测分析方法，其特征在于：所述聚类中心采用k-means方法对学生成绩进行聚类，并生成评级。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的教育机构成绩监测分析方法，其特征在于：所述S1.4中对综合表现小于预警阈值的学生进行预警，并将预警信号发生至相关成绩接收端。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的教育机构成绩监测分析方法，其特征在于：所述S1.3和S1.5中预测成绩的均采用最小二乘法拟合。