[发明专利]一种基于实时流处理框架的服务熔断方法和装置

权利要求书

1.一种基于实时流处理框架的服务熔断方法，其特征在于，包括：

采集服务日志，根据所述服务日志中各个请求的处理结果并基于时间窗口计算服务的错误率；

若所述服务的错误率大于熔断阈值，则开启所述服务的熔断器，以对所述服务进行熔断；

若所述服务的错误率小于或等于熔断阈值，则关闭所述服务的熔断器。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述服务日志中各个请求的处理结果并基于时间窗口计算服务的错误率，包括：

将时间窗口划分为N个桶；其中，N为正整数；

记录每个桶内所述服务日志中各个请求的处理结果；

根据距离当前时间最近的N个桶内所述服务日志中各个请求的处理结果，计算服务的错误率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据距离当前时间最近的N个桶内所述服务日志中各个请求的处理结果，计算服务的错误率，包括：

将距离当前时间最近的N个桶内所述服务日志中处理结果为失败、超时和拒绝的各个请求相加，得到第一请求数量；

将距离当前时间最近的N个桶内所述服务日志中的各个请求相加，得到第二请求数量；

将所述第一请求数量除以所述第二请求数量，得到服务的错误率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述服务的熔断器开启，则通过异常处理逻辑处理请求；

若所述服务的熔断器关闭，则调用所述服务。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过异常处理逻辑处理请求，包括：

若当前时间到达所述服务的睡眠结束时间，则允许部分请求调用所述服务，并将所述部分请求的处理结果写入所述服务日志中；

若当前时间未到达所述服务的睡眠结束时间，则继续睡眠，并通过异常处理逻辑处理请求。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时流处理框架为Apache Flink框架。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述实时流处理框架的处理速度为毫秒级。

8.一种基于实时流处理框架的服务熔断装置，其特征在于，包括：

计算模块，用于采集服务日志，根据所述服务日志中各个请求的处理结果并基于时间窗口计算服务的错误率；

熔断模块，用于若所述服务的错误率大于熔断阈值，则开启所述服务的熔断器，以对所述服务进行熔断；若所述服务的错误率小于或等于熔断阈，则关闭所述服务的熔断器。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。