[发明专利]运输信息预测方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110159697.7 申请日: 2021-02-04
公开(公告)号: CN112862184A 公开(公告)日: 2021-05-28
发明(设计)人: 王彦韬 申请(专利权)人: 江苏满运物流信息有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q20/10;G06Q30/02;G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/9537
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 孔默
地址: 210000 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 运输 信息 预测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种运输信息预测方法,其特征在于,应用于模拟预测平台,所述方法包括:

获取货主在货运客户端发布的货源信息;

从存储的历史运输信息中查找获得与所述货源信息匹配的目标历史运输信息,所述历史运输信息包括历史运输轨迹数据和历史交易数据;

基于所述目标历史运输信息预测运输所述货源信息中的货物的运输信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从存储的历史运输信息中查找获得与所述货源信息匹配的目标历史运输信息,包括:

生成所述货源信息对应的至少一个货运标签;

根据所述至少一个货运标签从存储的历史运输信息中查找获得与所述货源信息匹配的目标历史运输信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从存储的历史运输信息中查找获得与所述货源信息匹配的目标历史运输信息,包括:

生成所述货源信息对应的至少一个货运标签;

根据所述至少一个货运标签从存储的历史运输信息中查找获得对应的候选历史运输信息;

获取每个货运标签对应的标签分数值,所述标签分数值用于表征该货运标签对应的货源信息的交易成功几率;

根据每个货运标签对应的标签分数值获取所述货源信息的运输分数值;

根据所述运输分数值从所述候选历史运输信息中确定大于或等于所述运输分数值的历史运输信息,将所述历史运输信息作为与所述货源信息匹配的目标历史运输信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取每个货运标签对应的标签分数值,包括:

统计所述历史运输信息中每个历史货运标签所占的比例;

根据所述比例确定每个历史货运标签对应的标签分数值;

从历史货运标签对应的标签分数值查找获得每个货运标签对应的标签分数值。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史运输信息预测运输所述货源信息中的货物的运输信息,包括:

获取所述历史运输信息中的运货信息,所述运货信息包括运输时长、运输路线、运输价格、货车类型中的至少一种;

根据所述运货信息预测运输所述货源信息中的货物的运输信息。

6.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述基于所述历史运输信息预测运输所述货源信息中的货物的运输信息之后,还包括:

获取所述货主所选择的最终运输信息;

将最终运输信息与预测获得的所述运输信息进行比对,获得比对结果;

根据所述比对结果对所述模拟预测平台进行校正。

7.根据权利要求1-5任一所述的方法,其特征在于,所述获取货主在货运客户端发布的货源信息之前,还包括:

通过所述货运客户端获取司机的定位数据,并根据所述定位数据生成历史运输轨迹数据;

从所述货运客户端获取货主与司机的成交订单中的历史交易数据;

将所述历史运输轨迹数据与所述历史交易数据作为所述历史运输信息进行存储。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述历史运输轨迹数据与所述历史交易数据作为所述历史运输信息进行存储,包括:

对所述历史运输信息按照不同维度进行聚合,获得不同维度的聚合数据;

构建每个聚合数据的索引信息,并将聚合数据存储到对应的索引信息对应的存储介质中。

9.一种运输信息预测装置,其特征在于,运行于模拟预测平台,所述装置包括:

信息获取模块,用于获取货主在货运客户端发布的货源信息;

信息查找模块,用于从存储的历史运输信息中查找获得与所述货源信息匹配的目标历史运输信息,所述历史运输信息包括历史运输轨迹数据和历史交易数据;

信息预测模块,用于基于所述目标历史运输信息预测运输所述货源信息中的货物的运输信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏满运物流信息有限公司,未经江苏满运物流信息有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110159697.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top