[发明专利]基于生物识别交叉认证的驾培作弊监管系统和方法

权利要求书

1.基于生物识别交叉认证的驾培作弊监管系统，包括驾培驾考监管平台(1)、至少一个驾校驾培监管平台(2)、至少一辆教练车平台(3)和驾培驾考信息存储云(4)；其中，所述驾培驾考监管平台(1)设置于公安局交管驾培中心，所述驾校驾培监管平台(2)分设于各驾校，所述教练车平台(3)设于相应的驾校中；所述驾培驾考监管平台(1)和至少一个所述驾校驾培监管平台(2)都数据通信连接于所述驾培驾考信息存储云(4)，所述教练车平台(3)分别和各自对应的所述驾校驾培监管平台(2)无线通信连接，从而实现将对教练车的认证数据进行获取或者学习进度的反馈；

其特征在于：

所述驾培驾考监管平台(1)包括驾培驾考集中显示模块(5)、驾培驾考监控分析模块(6)和驾培驾考警示模块(7)；其中：所述驾培驾考集中显示模块(5)用于选择性地显示各驾校的学员学习情况、学员数量和学习进度的数据，所述驾培驾考监控分析模块(6)采用人工智能AI技术，对获取的存储于所述驾培驾考信息存储云(4)的驾培驾考数据进行分析，以判断是否存在作弊行为、是否符合考试条件和驾考考试成绩，所述驾培驾考警示模块(7)在获取到作弊行为后进行报警；

所述驾校驾培监管平台(2)包括本地驾培学习数据库(8)、本地驾培规划模块(9)和驾培分析执行模块(10)，所述本地驾培学习数据库(8)存储有相应驾校的学员驾培学习数据和个人信息；所述驾培驾考信息存储云(4)定期读取各所述驾校驾培监管平台(2)的本地驾培学习数据库(8)存储的学员培训时间和进度数据；所述本地驾培规划模块(9)根据所述驾培驾考 监管平台(1)规定的驾培学习目标、学习要求和考试要求生成对应的驾培学习计划；

所述教练车平台(3)包括教练车(11)、车轮转动传感模块(12)、视频获取模块(13)、车载执行和监控模块(14)、座椅压力传感模块(15)和语音播报模块(16)；所述教练车(11)上安装有车轮转动传感模块(12)、视频获取模块(13)、车载执行和监控模块(14)、座椅压力传感模块(15)和语音播报模块(16)；其中，所述车载执行和监控模块(14)分别和车轮转动传感模块(12)、视频获取模块(13)、座椅压力传感模块(15)和语音播报模块(16)数据通信连接，从而实现获取相应的监控传感数据和进行播报控制；

在进行驾培和作弊监管时，当将所述车载执行和监控模块(14)设置为学驾培训模式时，在所述座椅压力传感模块(15)检测到主驾驶座椅上有人员坐在该主驾驶座椅上时，将该信息发送至所述车载执行和监控模块(14)，所述车载执行和监控模块(14)控制所述视频获取模块(13)获取所述主驾驶座椅上有人员的头像，并将头像数据通过所述驾校驾培监管平台(2)上传至本地驾培学习数据库(8)进行存储，并且所述驾培分析执行模块(10)基于所述头像采用AI识别技术自动识别出该学员的个人信息，并将该学员的驾培学习时间和学习进度计入所述本地驾培学习数据库(8)存储的对应学员数据记录里；而在所述座椅压力传感模块(15)检测到主驾驶座椅上学员离开主驾驶座椅时，则将该信息发送至所述车载执行和监控模块(14)，从而所述车载执行和监控模块(14)停止计学员的培训学时和学习进度，并将培训学时和学习进度发送所述本地驾培学习数据库(8)；

所述驾培分析执行模块(10)对存储于所述本地驾培学习数据库(8)内的学员学习进度数据、练车的操纵熟悉程度进行分析，当学员的操纵熟悉程度且学时都符合要求后，则驾培分析执行模块(10)生成下一个学习项目，否则继续执行该学习项目；在所述驾培分析执行模块(10)经过分析后认定该学员的学时和学习项目的熟练程度都满足考试要求时，提醒学员进行考试报名；同时，所述驾培驾考监控分析模块(6)在接受到学员的报名考试时，对存储于所述驾培驾考信息存储云(4)内的相应学员的学习熟练程度和学习学时进行分析，当都满足要求后，且不存在作弊行为，则允许学员进行考试，否则不允许学员进行考试；

所述视频获取模块(13)设置于云台上，从而实现所述视频获取模块(13)的自动抓取主驾驶座位的学员头像信息，当未抓取到人员的头像时，所述云台自动调整位置以便抓取到学员的头像，当自动调整后依然未抓取到头像信息时，通过所述语音播报模块(16)进行报警；

所述视频获取模块(13)只有在所述座椅压力传感模块(15)检测到主驾驶座椅上有人员坐在该主驾驶座椅上时才进行人员头像获取，以便用于学员识别；并且在学员识别完成后，关闭所述视频获取模块(13)；

所述驾培驾考监控分析模块(6)通过分析存储于所述驾培驾考信息存储云(4)内的学员学习进度和学习时长数据，采用AI分析，智能分析出学员的容易出错点，并在后续的考试中加强该出错点的监督和考核，为后续的行车提供安全环境；

所述驾培驾考监控分析模块(6)通过读取存储 于所述驾培驾考信息存储云(4)内的学员学习进度和学习时长数据，分析各项目的学习进度和学习时长，通过统计学方法，生成合理驾培学习指导学时，和学时下限值，以便让学员选择合适的学习驾驶时间，节省学员时间成本。