[发明专利]一种基于区间序粗糙集的战时装备保障资源运输方法有效
申请号: | 202110160039.X | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112819233B | 公开(公告)日: | 2023-05-09 |
发明(设计)人: | 陈小卫;张永福;薛勇;韦国军;杨超;罗剑;柯宏发 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/047;G06Q10/0637;G06Q10/0639;G06Q10/0835 |
代理公司: | 洛阳市凯旋专利事务所(普通合伙) 41112 | 代理人: | 陆君 |
地址: | 101400*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 区间 粗糙 战时 装备 保障 资源 运输 方法 | ||
1.一种战时装备供应保障障资源运输方法,其特征是:其步骤如下:
A.构建粗糙集模型,区间序信息系统的概念,
定义1区间值信息系统是一个四元组S=(U,A,V,f),其中,U={x1,x2,…,xn}为对象的非空有限集合,A为非空属性集合;V=∪a∈AVa,Va为属性a的值域,f:U×A→V为一信息函数,表示对每一个a∈A,x∈U,f(x,a)∈Va,其中,Va是一个区间数,定义如下
f(x,a)=[aL(x),aU(x)]={p|aL(x)≤p≤aU(x),aL(x),aU(x)∈R}
表示在属性a下对象x的区间值;特别的aL(x)=aU(x)时,f(x,a)退化为一个实数;因此单值信息系统是区间值信息系统的特殊形式;
定义2对区间值信息系统S=(U,A,V,f),若所有属性都具有偏好次序,则称之为区间序信息系统;其中,对象集U={x1,x2,…,x10},属性集为A={a1,a2,…,a6},
定义3若设区间序信息系统S=(U,C∪d,V,f),其中C为条件属性,d为决策属性,且f(x,d)(x∈U)为单值,则称S为区间序决策信息系统;将区间值信息系统扩展成决策信息系统,
B.构建α-优势度优势关系的区间序粗糙集模型
1.区间序信息系统的优势度,区间序信息系统上优势度的概念;
定义4对区间序信息系统S=(U,A,V,f),对任意xi,xj∈U,a∈A,记f(xi,a)=[aL(xi),aU(xi)],f(xj,a)=[aL(xj),aU(xj)],有
称为在属性a下对象xj优于xi的优势度,显然具有以下性质:
(1)若当且仅当aL(xi)≤aL(xj)和aU(xi)≤aU(xj);
(2)若当且仅当aL(xi)≥aL(xj)和aU(xi)≥aU(xj);
(3)若当且仅当aL(xi)<aL(xj)且aU(xi)≥aU(xj)或aL(xi)≥aL(xj)且aU(xi)<aU(xj);
(4)满足互补性:
由性质(1)、(2)、(3)知,若在属性a下对象xj优于xi;若在属性a下对象xj不优于xi;若则在属性a下对象xj以程度优于xi;
定义5称为允许优势度,若αji=1,则对象xj优于xi若αji=0,则对象xj不优于xi;若0<αji<1,则对象xj优于xi;
进一步的,对给定优势度α,若αji≤α,则认为在优势度α下,存在属性a∈A,使得对象xj不优于xi;若αji≥α,则对给定优势度α,A中不存在任何属性使得对象xj不优于xi;在这种情况下,认为在优势度α下,对象xj优于xi;
若对象xj优于xi,则应满足由互补性知,则因此,为保证分类的准确性,令α∈[0.5,1];由此,给出α-优势度优势关系的定义;
2.α-优势度优势关系;
定义6设区间序信息系统S=(U,A,V,f),B=B1∪B2,其中B1为效益型属性集,B2为成本型属性集;给定优势度α∈[0.5,1],则定义α-优势度优势关系和α-优势类
在区间序信息系统中引入优势度α后,通过阈值α∈[0.5,1]变化来调节优势关系的“优于”程度,提高了信息处理的灵活性;
3.α-优势度优势关系下的粗糙近似,以α-优势度优势关系为基础,得到基于α-优势度优势关系的区间序粗糙集扩展模型;
3.1区间序信息系统上的粗糙近似
定义7设区间序信息系统S=(U,A,V,f),对给定的优势度α∈[0.5,1],对任意关于的上下近似定义如下:
于是,得到边界域
设X={x1,x5,x6,x8},计算集合X分别在和下的上下近似;
分别取α=0.5和0.75,求得
(1)
(2)
于是,同理,计算X关于下的上下近似,得
(1)
(2)
则
3.2区间序决策信息系统上的粗糙近似,设有区间序决策信息系统S=(U,C∪d,V,f),其中C为条件属性,d为决策属性,且f(x,d)(x∈U)为单值;设决策属性d对U构成一个划分为D,令D={D1,D2,…,Dr}为一个有序集,即对若i≥j,则Di中的对象优于Dj中的对象;
对于集合D,其上联合和下联合可分别定义如下:
其中,表示x至少属于Di类;
下给出关于α-优势度优势关系的上下近似的定义;
定义8设区间序决策信系统S=(U,C∪d,V,f),D={D1,D2,…,Dr},给定α∈[0.5,1],则关于优势关系的下、上近似的定义如下
则的B-边界域为:
4.区间序决策信息系统上的优势规则,上近似表示在优势关系下U中所有一定能归入的对象集合,则表示下U中能归入的对象集合;因此通过获取确定型优势规则,通过获取优势规则;
对区间信息系统S=(U,C∪d,V,f),U={x1,x2,…,xn},A={a1,a2,...,am},其中a1,a2,...,ak为效益型属性,ak+1,ak+2,...,am为成本型属性,在优势关系下的两种优势规则如下:
(1)确定型优势规则:
对给定优势度α∈[0.5,1],若则
(2)可能型优势规则:
对给定优势度α∈[0.5,1],若则x可能属于
其中表示对区间数f(x,ak)对的优势度;表示f(x,ak)对的优势度
5.区间序决策信息系统的属性约简,对区间序决策信息系统,分为协调决策信息系统和不协调决策信息系统,具体含义如下:
定义9设区间序决策信系统S=(U,C∪d,V,f),d为决策属性,其中决策属性值Vd是有序的
给定α∈[0.5,1],若则称S是协调的,否则称S是不协调的;
定义10设区间序决策信系统S=(U,C∪d,V,f)是协调的,给定α∈[0.5,1]
(1)(2)对
则称B为区间序决策信息系统上的一个α-相对约简集;
协调的区间序决策信息系统上的属性约简方法,仍采用差别函数方法来求属性约简集;令D*={(xi,xj)|f(xi,d)<f(xj,d)}
现引入一个布尔函数∑δA(xi,xj),对给定α∈[0.5,1],令
对布尔函数∑δA(xi,xj),若则布尔函数为1;否则∑δA(xi,xj)为δA(xi,xj)所包含的属性的对应变量的析取,于是差别函数定义如下:
Δ为区间序决策信息系统S=(U,A,V,f)上的差别函数,当且仅当
对差别函数化简,得到函数Δ的极小析取范式,从而求得区间序决策信息系统的α-相对约简;
C.基于区间序粗糙集的战时装备保障资源运输模型
1.基于优势度优势关系的区间序粗糙集模型,求解建立战时装备保障运输的优化问;多属性决策的保障资源运输优化如下:
设有决策信息系统S=(U,A,V,f),其中,U={x1,x2,…,xn}为对象集,分别对应于n个运输方案;A为非空的属性集,A=C∪D,C={a1,a2,…,am}是一个非空、有限的条件属性集合,对应于m个运输方案选择相关属性,{d}为决策属性集,属性值V=Vc∪Vd,其中Vc条件属性值集,Vd决策属性值集,并且条件属性值和决策属性值有偏好次序;
f:U×Q→V是一个信息函数,表示对每一个a∈A,x∈U,f(x,a)∈Va,其中,f(x,a)为区间数,f(x,a)=[aL(x),aU(x)];
2.战时装备保障资源运输影响因素分析,必须满足时间要求外,还需要满足装备保障资源在运输过程中的运输的安全性、路面条件、运输道路交通阻塞程度,具体如下:
(1)运输时间,即完成装备保障资源运输所需的时间是能够量化的指标,用实数或区间数来度量;
(2)运输的安全性,采用模糊语言来度量,属性值集为{特别低、很低、低、一般、高、很高、特别高};
(3)路面条件,在允许的路面条件下,路面条件越差,其运输速度越低,路面条件越好,其运输速度越高;
(4)运输的途中损耗,与运输工具及方式、运输时间的因素有关,用0-1之间的实数或区间数来度量;
(5)运输的途中受阻期望,由交通网络的可靠度,来计算在运输途中受阻期望,体现了装备保障资源在运输过程中遭遇阻塞的可能性大小,给出受阻期望的区间值;
(6)运输的灵活程度,运输方式包括陆运、铁路运输、水运以及多种方式相结合,考虑是否需要在运输中转运、装卸,以及交通阻塞时能否方便地变换线路;
(7)运输成本,还要尽量节约运输成本;
3.战时装备保障资源运输方案区间序决策信息系统的建立;
以资源运输方案影响因素作为条件属性,路径的优劣程度作为决策属性,建立战时运输的优选决策信息S=(U,C∪{d},V,f),其中,C={a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7}为条件属性集:a1—运输时间,a2—运输的安全性,a3—路面条件,a4—运输的途中损耗,a5—运输的途中受阻期望,a6—运输的灵活程度,a7—运输成本;“d”为决策属性;F={fl:U→Vl(l≤m)},fl(xi)表示方案xi关于属性al的值;由于战时信息的不确定性,部分属性值往往只能以区间数的形式给出,设特别的,当时,fl(xi)退化为一个实数;
4.属性约简,为获取简化的决策规则,需要进行属性约简,
采用差别函数方法来求属性约简集:
区间序决策信息系统S=(U,C∪{d},V,f)属性约简算法描述如下:
输入:区间序决策信息系统S=(U,C∪{d},V,f)
输出:α-相对约简集B
Step1:给定优势度α,根据定义6,求条件属性α-优势类
Step2:求D*={(xi,xj)|f(xi,d)<f(xj,d)};
Step3:由公式(9),求得差别矩阵δA(xi,xj);
Step4:重复Step 3,得到所有差别矩阵元素,由公式(5-12)计算区间序决策系统S的差别函数;
Step5:将得到的差别函数表示为极小析取范式形式,即
Step6:令Bk={ats:s=1,2,…qk}(k=1,2,…,t),由Step5分别得到,{Bk:k=1,2,…,t},即为区间序决策信息系统的α-相对约简集;
5.决策规则生成,通过属性约简,得到简化的决策系统,从而获取最简决策规则集;获取的决策规则为战时装备保障资源运输方法选择提供依据;决策规则的获取的具体步骤如下:
(1)求出对象上下近似和边界域,从而得到确定型和可能型优势规则;
(2)根据得到属性约简集,去除优势规则中的冗余属性;
(3)对得到的规则的条件部分和决策部分进行合并,并去除重复的规则。
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