[发明专利]基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法

权利要求书

1.一种基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，包含以下步骤：

获取用户数据；

对所述用户数据进行预处理；

分析预处理后的所述用户数据得到每个用户对应的标签信息；

输入种子用户；

根据输入的所述种子用户进行标签圈选得到定向投放用户；

判断所述定向投放用户的数量是否达到预期值；

在未达到预期值时进行人群扩展。

2.根据权利要求1所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，

以手机号码作为区分用户的唯一值，将所述用户数据中的同一手机号码所对应的数据作为一个用户的信息进行分析，得到的分析结果统计在该手机号码下。

3.根据权利要求1所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，根据预先搭建的标签体系分析预处理后的所述用户数据。

4.根据权利要求3所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，

所述标签体系：包含用户属性模块、用户行为模块、营销属性模块、消费属性模块、偏好细分模块和用户分群模块；

将得到的所述标签信息按照所述用户属性模块、所述用户行为模块、所述营销属性模块、所述消费属性模块、所述偏好细分模块和所述用户分群模块进行划分输出六张统计表，所述统计表采用增量列式存储。

5.根据权利要求3所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，所述标签信息包含：基本标签和与所述基本标签相近的不同维度的衍生标签。

6.根据权利要求5所述的基于全域电商行业广告MP的架构应用方法，其特征在于，

所述标签信息还包含偏好标签。

7.根据权利要求1所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，所述在未达到预期值时进行人群扩展的具体方法为:

通过lookalike算法进行人群扩展。

8.根据权利要求1所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，

所述对所述用户数据进行预处理包括：

对所述用户数据进行数据清洗。

9.根据权利要求8所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，

所述对所述用户数据进行预处理还包括：

对所述用户数据进行敏感数据剔除；

所述对所述用户数据进行数据剔除的具体方法为：

设置敏感关键词；

将所述用户数据中包含所述敏感关键词的数据剔除。

10.根据权利要求1所述的基于全域电商行业广告DMP的架构应用方法，其特征在于，

所述用户数据包含电商领域的订单数据、问答数据和推荐数据。