[发明专利]一种IT设备监测数据的健康评价系统及健康评价方法

权利要求书

1.一种IT设备监测数据的健康评价系统，其特征在于：所述健康评价系统包括：获取模块、知识抽取模块、知识图谱存储模块、知识图谱转换模块和健康评审模块；所述获取模块用于获取IT设备状态监测数据，并依据编码规则对状态监测数据进行编码以获取IT设备的健康信息；所述知识抽取模块将IT设备的健康信息经过预处理获取健康类信息文本，再通过知识关联存储在所述知识图谱存储模块中，所述知识图谱存储模块将所存储的健康信息送入知识图谱转换模块进行知识图谱转换以便获取健康图谱，将匹配的目标图谱与健康图谱进行比较分析，并将比较分析结果送入健康评审模块进行健康评价，并将评价确认的健康图谱进行可视化输出；所述健康评价系统还包括知识图谱推理模块和知识图谱学习模块，所述知识图谱推理模块用于获取知识图谱存储模块中存储的IT设备的健康数据，并对健康数据设置健康边界上限值以及根据数据推理规则提供至少一个学习文本，所述知识图谱学习模块用于抽取符合规则的健康类文本和过滤干扰健康数据，并根据健康边界上限值和学习文本进行深度学习整合，建立IT设备的健康图谱。

2.根据权利要求1所述的一种IT设备监测数据的健康评价系统，其特征在于：所述深度学习整合的过程包括对大于健康边界上限值的IT设备的健康数据提供所述学习文本，然后对所述学习文本进行挖掘、特征分类聚合和过滤，形成IT设备质量事件文本的分类指标，再结合语料库进行主设备质量事件文本特征进行训练，形成IT设备的健康指标深度神经网络，以便自动识别文本中存在的质量事件特征，最后经过随机二次抽样和交叉验证，转化为可在健康图谱中进行搜索和推理的IT设备的质量安全事件验证集并再次存入所述知识图谱存储模块中，根据质量安全事件验证集建立IT设备的健康图谱。

3.根据权利要求1所述的一种IT设备监测数据的健康评价系统，其特征在于：获取IT设备的健康信息包括IT设备的实时监测数据、实时故障运行参数、历史运行数据、历史故障参数、故障频率和维修报告。

4.一种利用权利要求1至3任一权利要求所述一种IT设备监测数据的健康评价系统进行健康评价方法，其特征在于：包括通过获取模块获取IT设备的健康信息；所述知识抽取模块将IT设备的健康信息经过预处理获取健康类信息文本，再通过知识关联进行存储在知识图谱存储模块中，通过知识图谱转换模块获取所存储的健康信息进行知识图谱转换以便形成健康图谱，将匹配的目标图谱与健康图谱进行比较分析，对比较分析结果进行健康评价，并将健康确认的健康图谱进行可视化输出。

5.根据权利要求4所述的健康评价方法，其特征在于：对IT设备的健康数据设置健康边界上限值以及根据数据推理规则提供至少一个学习文本，抽取符合规则的健康类文本和过滤干扰数据，并根据健康边界上限值和学习文本进行深度学习整合，建立IT设备的健康图谱。

6.根据权利要求5所述的健康评价方法，其特征在于：对大于健康边界上限值的IT设备的健康数据进行提供一个学习文本，然后对学习文本进行挖掘、特征分类聚合和过滤，形成IT设备质量事件文本的分类指标，再结合语料库进行主设备质量事件文本特征进行训练形成了IT设备的健康类事件深度神经网络，从而自动识别文本中存在的质量事件特征，最后经过随机二次抽样和交叉验证，转化为可在健康图谱中进行搜索和推理的IT设备的质量安全事件验证集并再次存入所述知识图谱存储模块中，根据质量安全事件验证集建立IT设备的健康图谱。