[发明专利]一种内容推送方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种内容推送方法，其特征在于，包括：

基于至少两种召回策略对待推送内容进行召回，获得至少两路召回内容；

基于设定规则对所述至少两路召回内容进行筛选，获得多条候选内容；

确定每条候选内容的综合评分，并根据所述综合评分对所述多条候选内容进行排序；

从排序后的多条候选内容中提取设定数量的目标候选内容，并将所述目标候选内容推送至用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在在于，所述召回策略包括：基于兴趣画像的召回策略、基于新颖性内容的召回策略、基于设定算法的召回策略及设定召回策略；其中，兴趣画像包括主题、类别、标签、作者及地域；新颖性内容包括距离当前时间第一设定时长内发布的内容、当前时间点击量超过设定值的内容；设定算法包括贝叶斯个性化排序算法及交替最小二乘法；设定召回策略包括随机召回策略及冷启动召回策略。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于设定规则对所述至少两路召回内容进行筛选按照如下至少一种方式执行：

将与历史推送内容相同的召回内容删除；

将所述至少两路召回内容与所述历史推送内容按照内容属性进行累加，将数量超过内容属性对应的第一设定数量的召回内容进行删除；其中，所述历史推送内容为在距离当前时间第二设定时长内推送的内容；

对所述至少两路召回内容按照内容属性进行分组，并按照设定属性比例调整各内容属性对应的召回内容的数量；其中，内容属性包括标签、作者、类别、主题及地域；

按照设定策略比例调整各召回策略招呼内容的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每条候选内容的综合评分，包括：

获取每条候选内容的基本特征、用户特征、交互特征及上下文特征；

基于设定学习模型对所述基本特征、所述用户特征、所述用户特征及所述上下文特征进行处理，获得每条候选内容的综合评分。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于设定学习模型对所述基本特征、所述用户特征、所述用户特征及所述上下文特征进行处理，获得每条候选内容的综合评分，包括：

将所述基本特征、所述用户特征、所述用户特征及所述上下文特征输入设定学习模型，获得候选内容的总点击量、浏览时长及内容多样性；

对所述总点击量、浏览时长及内容多样性进行加权求和，获得每条候选内容的综合评分。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述总点击量为用户对内容的点击操作、点赞操作、转发操作、收藏操作、曝光未点击操作及点衰操作之和。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述综合评分对所述多条候选内容进行排序，包括：

对所述多条候选内容按照所述综合评分从大到小或者从小到大的顺序排序；

相应的，从排序后的多条候选内容中提取第二设定数量的目标候选内容，包括：

提取排序靠前或排序靠后第二设定数量的候选内容，作为目标候选内容。

8.一种内容推送装置，其特征在于，包括：

召回内容获取模块，用于基于至少两种召回策略对待推送内容进行召回，获得至少两路召回内容；

候选内容获取模块，用于基于设定规则对所述至少两路召回内容进行筛选，获得多条候选内容；

综合评分确定模块，用于确定每条候选内容的综合评分，并根据所述综合评分对所述多条候选内容进行排序；

目标候选内容确定模块，用于从排序后的多条候选内容中提取设定数量的目标候选内容，并将所述目标候选内容推送至用户。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一所述的内容推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-7中任一所述的内容推送方法。