[发明专利]指纹识别方法和指纹识别装置

说明书

公开了一种指纹识别方法和指纹识别装置，其中，所述指纹识别方法包括：获取目标指纹的初步识别结果；对所述初步识别结果进行匹配度检验；基于匹配度检验的结果，确定所述目标指纹的最终识别结果。利用本公开的技术方案，可通过获取细节点周围特征对初步识别结果中涉及的细节点匹配对进行匹配检验，并基于检验结果适应性调整匹配分数，从而可提高细节点匹配的准确度。

技术领域

本公开涉及指纹识别技术领域，更具体地讲，涉及指纹识别方法和指纹识别装置。

背景技术

相关技术中，指纹识别算法大部分是基于指纹细节点匹配，原因为基于指纹细节点匹配的算法复杂度低，内存要求小，延迟小，因此适用于嵌入式设备，如智能卡，指纹门锁等。但是，现阶段基于指纹细节点匹配的指纹识别算法的识别准确度较低，从而可能会导致用户不能顺利识别指纹，影响用户的操作体验，或者可能会导致非用户本人操作设备识别指纹成功，存在安全隐患。

发明内容

本公开提供了指纹识别方法以及相应的指纹识别装置，以至少解决上述相关技术中的问题，也可不解决任何上述问题。

根据本公开示例性实施方式的一个方面，提供一种指纹识别方法，其中，所述指纹识别方法包括：获取目标指纹的初步识别结果；对所述初步识别结果进行匹配度检验；基于匹配度检验的结果，确定所述目标指纹的最终识别结果。

如上所述，通过对初步识别结果进行匹配度检验，基于匹配度检验的结果，确定所述目标指纹的最终识别结果，可以显著提高指纹识别的准确度。

可选地，所述初步识别结果包括：所述目标指纹的至少一个细节点匹配对，以及对应所述细节点匹配对的初始匹配评分，其中，所述细节点匹配对包括从所述目标指纹提取的实时细节点，以及与该实时细节点匹配的历史细节点。

如上所述，设置所述初始匹配评分，可便于基于匹配度检验的结果对初步识别结果进行量化，以确定最终的识别结果。其中，实时细节点和匹配的历史细节点为后续的检验提供了基础。

可选地，所述指纹识别方法还包括：预先建立用于检验所述目标指纹的至少一个细节点匹配对的数据模板，对所述初步识别结果进行匹配度检验的步骤包括：基于所述数据模板对所述目标指纹的至少一个细节点匹配对进行检验。

可选地，所述数据模板中包括历史细节点，以及与所述历史细节点关联的历史细节点周围特征，基于所述数据模板对所述目标指纹的至少一个细节点匹配对进行检验的步骤包括：获取所述目标指纹的实时细节点周围特征；基于所述实时细节点周围特征与所述目标指纹的历史细节点周围特征，对所述目标指纹的至少一个细节点匹配对进行检验。

如上所述，数据模板中存储了历史细节点，以及与所述历史细节点关联的历史细节点周围特征，可用作后续基于实时细节点周围特征以及对应的历史细节点周围特征的检验。即，为基于“细节点周围特征”执行检验的步骤提供了数据支撑。

可选地，所述实时细节点周围特征包括实时细节点所在脊线的多个实时脊线点；所述历史细节点周围特征包括历史细节点所在脊线的多个历史脊线点；基于所述实时细节点周围特征与所述目标指纹的历史细节点周围特征，对所述目标指纹的至少一个细节点匹配对进行检验的步骤包括：逐一对比多个实时脊线点与多个历史脊线点之间的坐标和/或方向角；将坐标误差小于第一门限值和/或方向角误差小于第二门限值的一对实时脊线点和历史脊线点确定为脊线点匹配对；计算确定的脊线点匹配对涉及的实时脊线点在所述多个实时脊线点中的数量占比，作为匹配度检验的结果。

可选地，逐一对比多个实时脊线点与多个历史脊线点之间的坐标和/或方向角的步骤包括：基于所述实时细节点与所述历史细节点，确定旋转平移因子；利用所述旋转平移因子对所述多个历史脊线点进行坐标的平移和/或方向角的旋转。