[发明专利]图像处理方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 202110164141.7 | 申请日: | 2021-02-05 |
公开(公告)号: | CN112819691B | 公开(公告)日: | 2023-06-20 |
发明(设计)人: | 王旭;刘凯 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00;G06T5/00 |
代理公司: | 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 | 代理人: | 乔慧;马雯雯 |
地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质,电子设备获取到源图像后,基于源图像生成灰度图,对灰度图进行高斯模糊,得到高斯模糊图。然后,电子设备利用高斯模糊图和灰度图,生成第一素描图像。采用该种方案,电子设备通过灰度处理、高斯模糊等的方式就能够得到第一素描图像,极大程度上保留了细节部分,使得第一素描图像逼真,且无需进行深度学习过程,效率高。
技术领域
本公开实施例涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
图像风格多种多样,常见的图像风格包括漫画、古装等。目前,可以通过对原图进行风格转换,得到其他风格的图像。例如,预先利用人工绘制的漫画样本和人像等图像样本,训练出深度学习模型,后续利用深度学习模型对原图进行风格转换从而得到漫画。
素描也是一种深受用户喜欢的图像风格。然而,现有技术并不支持将源图像转换为素描风格的图像。
发明内容
本公开实施例提供一种图像处理方法、装置、设备及可读存储介质,通过灰度处理、高斯模糊等的方式就能够得到素描图像,极大程度上保留了细节部分,使得素描图像逼真,且无需进行深度学习过程,效率高。
第一方面,本公开实施例提供一种图像处理方法,包括:
获取源图像;
将所述源图像转换成灰度图;
对所述灰度图进行高斯模糊,得到高斯模糊图;
基于所述高斯模糊图和所述灰度图,生成所述源图像对应的第一素描图像。
第二方面,本公开实施例提供一种图像处理装置,包括:
获取模块,用于获取源图像;
灰度模块,用于基于所述源图像,生成灰度图;
处理模块,用于对所述灰度图进行高斯模糊,得到高斯模糊图;
生成模块,用于基于所述高斯模糊图和所述灰度图,生成所述源图像对应的第一素描图像。
第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器和存储器;
所述存储器存储计算机执行指令;
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令,使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的图像处理方法。
第四方面,本公开实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当处理器执行所述计算机执行指令时,实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的图像处理方法。
第五方面,本公开实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器从所述可读存储介质读取所述计算机程序,所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行如上第一方面所述的方法。
本实施例提供的图像处理方法、装置、设备及可读存储介质,电子设备获取到源图像后,基于源图像生成灰度图,对灰度图进行高斯模糊,得到高斯模糊图。然后,电子设备利用高斯模糊图和灰度图,生成第一素描图像。采用该种方案,电子设备通过灰度处理、高斯模糊等的方式就能够得到第一素描图像,极大程度上保留了细节部分,使得第一素描图像逼真,且无需进行深度学习过程,效率高。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
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