[发明专利]图像处理的方法、装置和电子设备

说明书

本公开实施例公开了一种图像处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备。本公开实施例通过获取至少一帧车内图像；对各车内图像执行目标检测，在所述车内图像中确定至少一个初始目标区域；在所述车内图像中扩大所述初始目标区域，确定每个所述初始目标区域扩大后的待处理目标区域，所述待处理目标区域中包括至少部分车内场景；根据所述待处理目标区域确定待处理目标区域；根据所述待处理目标区域和预先训练的座次识别模型确定目标位置信息。通过上述方法，将初始目标区域扩大为包括至少部分车内场景的待处理目标区域，由于车内场景的位置是固定的，因此，可以在复杂场景下，准确的识别出车内人员的位置。

技术领域

本公开涉及一种图像处理的方法、装置和电子设备。

背景技术

随着科技的发展和社会的进步，人们的生活也随之改变，例如，网上打车/代驾服务，使人们的日常生活越来越便捷；人们在移动终端上安装网上打车/代驾的应用程序，就进行打车或者找到代驾员，但是在打车或代驾的环节中，会存在一定的风险，因此，需要对车内情况进行监控，识别车内人员，并判断车内人员的座次位置。

在复杂场景下，准确的识别出车内人员的座次位置是目前需要解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种图像处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备，可以在复杂场景下，准确的识别出车内人员的座次位置。

第一方面，本公开实施例提供了一种图像处理的方法，该方法包括：获取车内图像；对所述车内图像执行目标检测，在所述车内图像中确定至少一个初始目标区域，所述初始目标区域为包含目标的区域；在所述车内图像中扩大所述初始目标区域，确定每个所述初始目标区域扩大后的待处理目标区域，所述待处理目标区域中包括至少部分车内场景；根据所述待处理目标区域和预先训练的座次识别模型确定目标位置信息，其中，所述目标位置信息用于表征待处理目标区域中的所述目标在车内的位置。

例如，所述目标为人体。

例如，所述目标为人脸。

例如，所述获取至少一帧车内图像，具体包括：获取车内视频流，根据所述车内视频流确定所述车内图像。

例如，所述根据至少一个所述车内图像对应的所述待处理目标区域和预先训练的座次识别模型确定目标位置信息包括：根据设定像素值将所述待处理目标区域调整为模型输入目标区域；将所述模型输入目标区域输入所述座次识别模型以确定所述目标位置信息。

例如，训练所述座次识别模型，所述训练所述座次识别模型包括：根据第一样本数据集合训练第一分类模型，所述第一样本数据集合根据公开资料获得；根据第二样本数据集合对所述第一分类模型进行迁移训练，获取所述座次识别模型，其中，所述第二样本数据集合包括历史车内图像以及历史车内图像中历史目标区域的位置信息。

例如，所述在所述车内图像中扩大所述初始目标区域，确定每个所述初始目标区域扩大后的待处理目标区域，具体包括：获取目标区域尺寸；按照设定参数计算所述扩展尺寸；以所述目标区域为中心，根据所述扩展尺寸扩展确定待处理目标区域。

例如，所述目标位置信息包括：前排驾驶位、前排副驾驶、后排、后排左侧、后排中间、后排右侧。

第二方面，本公开实施例提供了一种图像处理的装置，该装置包括：获取单元，用于获取车内图像；检测单元，用于对所述车内图像目标检测，在所述车内图像中确定至少一个初始目标区域，所述初始目标区域为包含目标的区域；扩展单元，用于在所述车内图像中扩大所述初始目标区域，确定每个所述初始目标区域扩大后的待处理目标区域，所述待处理目标区域中包括至少部分车内场景；识别单元，用于根据所述待处理目标区域和预先训练的座次识别模型确定目标位置信息，其中，所述目标位置信息用于表征待处理目标区域中的所述目标在车内的位置。

例如，所述目标为人体。

例如，所述目标为人脸。