[发明专利]文本内容的衍生方法、装置、计算机可读介质及电子设备

说明书

本申请的实施例提供了一种文本内容的衍生方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该文本内容的衍生方法包括：获取原始文本内容，基于原始文本内容以及与原始条件相对应的反事实条件，从原始结尾中识别出与原始条件相关的因果内容；基于原始结尾以及原始结尾中的因果内容，确定表示原始结尾的文本架构的结尾框架；基于前提、反事实条件以及结尾框架构成的序列，生成原始结尾对应的反事实结尾；本实施例中生成的反事实结尾在原始结尾的基础上，基于原始文本内容中的因果内容生成，在因果内容与原始文本内容一致性的前提下，使得生成的反事实结尾更加符合因果逻辑，增加表达的流畅性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种文本内容的衍生方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

随着海量文本数据的积累与深度学习技术的发展，现如今出现了一些可以自动生成故事的文本创作平台，这些创作平台可以基于给定的背景、条件，续写合适的下文。这些创作平台所基于的条件文本生成模型可以被广泛地应用于小说、散文、诗歌等文体的创作，也可以被应用于商品推荐软文、新闻通讯稿等场景，有着广阔的应用前景和巨大的经济价值。相关技术一般基于原始故事的前提和反事实条件串接，而直接生成故事内容，这种方式并未考虑到故事内容的逻辑关系，进而可能造成故事逻辑不通的问题。

发明内容

本申请的实施例提供了一种文本内容的衍生方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以在保证衍生文本与原始文本内容一致性的前提下，使得生成的衍生文本更加符合因果逻辑，增加表达的流畅性。

本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文本内容的衍生方法，包括：获取原始文本内容，所述原始文本内容包括前提、原始条件、原始结尾；基于所述原始文本内容以及与所述原始条件相对应的反事实条件，从所述原始结尾中识别出与所述原始条件相关的因果内容；基于所述原始结尾以及所述原始结尾中的所述因果内容，确定表示所述原始结尾的文本架构的结尾框架；基于所述前提、所述反事实条件以及所述结尾框架构成的序列，生成所述原始结尾对应的反事实结尾。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种文本内容的衍生装置，包括：获取单元，用于获取原始文本内容，所述原始文本内容包括前提、原始条件、原始结尾；识别单元，用于基于所述原始文本内容以及与所述原始条件相对应的反事实条件，从所述原始结尾中识别出与所述原始条件相关的因果内容；框架单元，用于基于所述原始结尾以及所述原始结尾中的所述因果内容，确定表示所述原始结尾的文本架构的结尾框架；结尾单元，用于基于所述前提、所述反事实条件以及所述结尾框架构成的序列，生成所述原始结尾对应的反事实结尾；文本单元，用于对所述前提、所述反事实条件以及所述反事实结尾进行合并，生成所述原始文本内容对应的衍生文本。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述识别单元包括：格式单元，用于对所述原始文本内容进行格式化，生成所述原始文本内容对应的文本序列；标识单元，用于在所述文本序列中与所述前提、所述原始条件、所述原始结尾以及与所述原始条件相对应的反事实条件分别对应的位置处添加设定的文本标识，生成标记序列；其中，所述文本标识用于表示所述前提、所述原始条件、所述原始结尾以及所述反事实条件分别对应的属性信息；因果单元，用于对所述标记序列中的原始结尾的构成进行识别，确定所述原始结尾中与所述原始条件相关的因果内容。

在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述因果单元配置为：基于预设的全连接网络，对所述文本序列中的原始结尾进行全连接处理，生成所述原始结尾对应的向量；对所述向量进行逻辑回归处理，确定所述原始结尾中的单词对应于所述因果内容的概率分布；基于所述概率分布，从所述原始结尾的单词中确定所述因果内容。