[发明专利]基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法

权利要求书

1.基于覆岩结构的近松散层开采导水裂隙带高度确定方法，其特征在于，所述方法包括：

步骤A：确定影响近松散层开采导水裂隙带高度的主控因素，所述主控因素包括：煤层采厚、煤层倾角、工作面斜长、开采深度、松散层厚度、覆岩结构；覆岩结构的获取过程为：根据收集的近松散层工作面顶板钻孔柱状图，依据三个岩性分类将近松散层工作面顶板覆岩分为多个区间，并分别记录每个区间的厚度，其中，岩性分类包括：以砂岩为代表的厚硬岩层，以泥岩为代表的厚软岩层，砂泥岩软硬夹层为代表的软硬夹层；

步骤B：获取样本矿区地质资料中的主控因素数据；

步骤C：根据主控因素数据生成训练样本，并使用训练样本训练预先构建的RBF神经网络，其中，所述根据主控因素数据生成训练样本，包括：将主控因素数据中的煤层采厚和煤层倾角划为第一组，工作面斜长和开采深度划为第二组，松散层厚度划分为第三组；将第一组与第二组分别作为第一向量行和第二向量行；将第三组补零后作为第三向量行；将覆岩结构的数据作为第四向量行；将第一向量行、第二向量行、第三向量行以及第四向量行按行排列后得到输入矩阵；将近松散层开采导水裂隙带实测高度作为输出矩阵的标签，得到样本；

步骤D：将待确定的近松散层工作面相关数据输入训练完成的RBF神经网络，获得导水裂隙带高度值，其中，径向基函数神经网络默认使用高斯函数作为激活函数，其默认宽度为1：其中，x为n维输入数据，c_i为第i个径向基函数的中心，σ_i为第i个径向基函数的宽度，||x-c_i||为向量的范数，表示x与c_i之间的距离，p是隐含层神经元个数。