[发明专利]一种多传感器环境预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种多传感器环境预测方法及系统。其中，该方法包括：获取第一环境数据；将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；根据所述第二环境数据训练环境预测模型；根据所述第二环境数据和训练完毕的所述环境预测模型，生成预测结果。本发明解决了现有技术中对于管廊环境监测都是独立评估，无法融合多个传感器数据进行环境评估的技术问题。

技术领域

本发明涉及环境数据预测领域，具体而言，涉及一种多传感器环境预测方法及系统。

背景技术

城市地下综合管廊是存在于城市地下的一项重要的市政基础设施，可实现给排水、消防、电力、通信、燃气等各类市政工程管线的集成化管理，便于后期维护与检修，保障城市的正常运行，被称为城市“生命线”，在新区建设及旧城改造中作用尤为明显。

虽然综合管廊为城市的建设带来了很大的改善，有效的解决了“马路拉链”等问题，但是也带来了很多问题，比如管廊建设后期运维管理跟不上。目前现有的综合管廊日常巡检主要还是依靠人工巡检为主。通过人工入廊，对廊内的相关设备(风机、照明、水泵、气体传感器、温湿度传感器等)进行逐一检查。由于地下管廊是一个半封闭空间，廊内环境恶劣，密闭空间内温度或者湿度过高会使人体自身的热平衡遭到破坏，氧气过低会使人有不舒适的感觉。有害气体(甲烷、一氧化碳、硫化氢)浓度过高会危机到人身安全。因此，当巡检人员进入廊内巡检时，如果有一个系统可以对廊内环境进行预测评估判断，将可以提高运维人员的生命保障。

目前现有技术基本都是单传感器数据，进行环境状态检测。比如甲烷浓度超过阈值，就报警；温湿度超过阈值就报警。各个传感器都是单独对廊内的环境做评估，没有融合多个传感器数据进行廊内环境评估。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种多传感器环境预测方法及系统，以至少解决现有技术中对于管廊环境监测都是独立评估，无法融合多个传感器数据进行环境评估的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种多传感器环境预测方法，包括：获取第一环境数据；将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；根据所述第二环境数据训练环境预测模型；根据所述第二环境数据和训练完毕的所述环境预测模型，生成预测结果。

可选的，所述第一环境数据包括：本区环境数据、邻区环境数据、全局环境数据。

可选的，所述获取第一环境数据包括：每个预设时间间隔采集所述第一环境数据。

可选的，所述将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据包括：将所述第一环境数据进行排序；根据排序后的第一环境数据进行异常值剔除，得到所述第二环境数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种多传感器环境预测系统，包括：获取模块，用于获取第一环境数据；清洗模块，用于将所述第一环境数据进行清洗，得到第二环境数据；训练模块，用于根据所述第二环境数据训练环境预测模型；预测模块，用于根据所述第二环境数据和训练完毕的所述环境预测模型，生成预测结果。

可选的，所述第一环境数据包括：本区环境数据、邻区环境数据、全局环境数据。

可选的，所述获取模块包括：每个预设时间间隔采集所述第一环境数据。

可选的，所述清洗模块包括：排序单元，用于将所述第一环境数据进行排序；剔除单元，用于根据排序后的第一环境数据进行异常值剔除，得到所述第二环境数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种包括指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行一种多传感器环境预测方法。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行一种多传感器环境预测方法。