[发明专利]一种信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

获得服务查询信息；

对所述服务查询信息进行分词处理，获得分词处理后的服务查询信息，所述分词处理后的服务查询信息包括用于表示所述服务查询信息完整语句的特殊符号和所述服务查询信息中的每个词；

获得所述分词处理后的服务查询信息对应的服务查询信息目标向量集，所述服务查询信息目标向量集包括所述特殊符号对应的目标向量和所述每个词对应的目标向量；

如果对所述服务查询信息执行句子粒度处理任务，则根据所述特殊符号对应的目标向量对所述服务查询信息执行句子粒度处理任务；

如果对所述服务查询信息执行词粒度处理任务，则根据所述每个词对应的目标向量对所述服务查询信息执行词粒度处理任务。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得所述分词处理后的服务查询信息对应的服务查询信息目标向量集，包括：将所述分词处理后的服务查询信息输入到用于输出向量集的特征抽取网络模型，获得所述分词处理后的服务查询信息对应的服务查询信息目标向量集。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述句子粒度处理任务包括意图识别任务；所述根据所述特殊符号对应的目标向量对所述服务查询信息执行句子粒度处理任务，包括：将所述特殊符号对应的目标向量输入到用于识别意图的意图分类模型中，获得针对所述服务查询信息的目标意图信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述句子粒度处理任务包括服务类目预测任务；

所述根据所述特殊符号对应的目标向量对所述服务查询信息执行句子粒度处理任务，包括：将所述特殊符号对应的目标向量输入到用于预测服务类目的服务类目预测模型中，获得所述服务查询信息对应的目标服务类目信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词粒度处理任务包括实体识别任务；

所述根据所述每个词对应的目标向量对所述服务查询信息执行词粒度处理任务，包括：将所述每个词对应的目标向量输入到用于识别实体的实体识别模型中，获得所述服务查询信息中的实体信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词粒度处理任务包括词权重预测任务；

所述根据所述每个词对应的目标向量对所述服务查询信息执行词粒度处理任务，包括：将所述每个词对应的目标向量输入到用于预测词权重的词权重预测模型中，获得所述每个词在所述服务查询信息中的权重数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述词粒度处理任务包括词紧密度预测任务；

所述根据所述每个词对应的目标向量对所述服务查询信息执行词粒度处理任务，包括：将所述每个词对应的目标向量输入到用于预测词紧密度的词紧密度预测模型中，获得所述每个词中除第一个词之外的任意一个词与所述任意一个词的相邻前一个词之间的紧密度数据。

8.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

查询信息获取单元，用于获得服务查询信息；

分词处理单元，用于对所述服务查询信息进行分词处理，获得分词处理后的服务查询信息，所述分词处理后的服务查询信息包括用于表示所述服务查询信息完整语句的特殊符号和所述服务查询信息中的每个词；

目标向量获取单元，用于获得所述分词处理后的服务查询信息对应的服务查询信息目标向量集，所述服务查询信息目标向量集包括所述特殊符号对应的目标向量和所述每个词对应的目标向量；

句子粒度任务处理单元，用于如果对所述服务查询信息执行句子粒度处理任务，则根据所述特殊符号对应的目标向量对所述服务查询信息执行句子粒度处理任务；

词粒度任务处理单元，用于如果对所述服务查询信息执行词粒度处理任务，则根据所述每个词对应的目标向量对所述服务查询信息执行词粒度处理任务。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储方法的程序，所述程序在被所述处理器读取执行时，执行权利要求1-7任意一项所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述程序被执行时实现权利要求1-7任意一项所述的方法。