[发明专利]基于自动择优建模的金融风险预测方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种基于自动择优建模的金融风险预测方法、装置和电子设备。该方法包括：预设模型配置文件，该模型配置文件包括用于自动生成各模型的模型生成文件；接收用户输入，该用户输入包括金融产品时间节点、模型生成参数；进行匹配处理，确定与所述用户输入相匹配的模型生成文件；根据所匹配的模型生成文件，生成金融风险模型集合，对每个金融风险模型进行自动训练；选定相应测试数据集，对所述金融风险模型集合中的各个模型进行效果评估，根据评估指标自动选择最优金融风险模型；使用所述最优金融风险模型预测新用户的金融风险。本发明能够更自动化生成模型、提高业务人员的工作效率，并优化建模系统。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于自动择优建模的金融风险预测方法、装置和电子设备。

背景技术

风险预测是对风险的量化，是风险管理的关键性技术。目前一般通过建模的方式进行风险预测，在模型的建立过程中，主要有数据抽取、特征生成、特征选取、算法模型生成和合理性评估等步骤。

在现有技术中，金融风险预测主要的目的是如何区分出好客户和坏客户，评估用户的风险情况，以降低信用风险，并实现利润最大化。此外，随着数据的来源渠道越来越丰富，可以作为风险特征变量的数据也越来越多。但是，例如用户数据及其他相关数据等很多数据在使用时并未考虑时间因素引起的变化，由此，在使用上述数据进行模型计算时，导致模型计算值不够准确，甚至对于一些用户的风险评估的准确性较低。此外，相关业务人员在进行业务分析，并进行特征工程、模型开发、评估、上线、监控等业务任务，通常需要相关业务人员花费大量时间才能实现。由此，在自动化生成模型、模型精度提高或模型优化、数据提取等方面仍存在很大改进空间。

因此，有必要提供一种更自动化的金融风险预测方法。

发明内容

为了更自动化生成模型、进一步提高业务人员的工作效率，并进一步优化建模系统，本发明提供了一种基于自动择优建模的金融风险预测方法，包括：预设模型配置文件，该模型配置文件包括用于自动生成各模型的模型生成文件；接收用户输入，该用户输入包括金融产品时间节点、模型生成参数；使用所接收的用户输入与所述模型配置文件进行匹配处理，确定与所述用户输入相匹配的模型生成文件；根据所匹配的模型生成文件，生成金融风险模型集合，对每个金融风险模型进行自动训练；选定相应测试数据集，对所述金融风险模型集合中的各个模型进行效果评估，根据评估指标自动选择最优金融风险模型；使用所述最优金融风险模型预测新用户的金融风险。

优选地，所述确定与所述用户输入相匹配的模型生成文件包括：识别所述用户输入中的标识参数，并将该标识参数与标识信息集合进行匹配处理，并根据第一匹配规则和第二匹配规则，确定与所述用户输入相匹配的模型生成文件，其中，所述标识参数包括金融产品时间节点、选择参数、模型生成参数；所述标识信息集合包括用于表示金融产品生命周期的时间节点、是否选择模型算法、是否进行模型参数调整、是否选择模型参数。

优选地，还包括：所述第一匹配规则包括判断所述用户输入中的标识参数是否有金融时间节点中的资源请求节点、资源授予节点、资源分配节点、资源使用节点、资源配额增加节点或资源归还节点；所述第二匹配规则包括判断用户可编辑页面的页面提交数据中是否有样本筛选、模型算法、模型参数和参数调整及调参方法。

优选地，还包括：在匹配处理的过程中，向用户提供用户可编辑页面，该用户可编辑页面包括多个参数可选项，多个参数可选项包括样本筛选方法选项、模型算法选项、模型参数输入或增减选项、是否进行模型参数调整选项及对应的调整方法选项。

优选地，还包括：对所述用户可编辑页面进行监测，并根据所监测的页面提交数据，更新相应的模型生成文件。