[发明专利]属性值预测方法、装置、计算机系统和可读存储介质

说明书

本公开提供了一种属性值预测方法、属性值预测装置、计算机系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。其中，属性值预测方法包括：获取至少两个特征图，其中，所述至少两个特征图是将待处理图像输入预训练模型后，利用预训练模型中的至少两个特征提取层提取得到的待处理图像中包括待预测属性；将至少两个特征图中每个特征图的输出尺寸调整至目标尺寸；采用预设拼接规则对具有目标尺寸的至少两个特征图进行拼接，得到最终特征图；以及对最终特征图进行处理，得到待处理图像的一个属性值。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种属性值预测方法、属性值预测装置、计算机系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对物质生活的要求越来越高，网购逐渐成为人们购物的重要途径和方式，而电商平台逐渐成为人们购物途径的重要选择。此时，由商品属性等配置构成的平台上的生态问题，会大大影响用户的购物体验。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题，电商平台中人为设置的商品属性和商品的实际属性不匹配。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种属性值预测方法、属性值预测装置、计算机系统、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

本公开的一个方面提供了一种属性值预测方法，包括：获取至少两个特征图，其中，所述至少两个特征图是将待处理图像输入预训练模型后，利用所述预训练模型中的至少两个特征提取层提取得到的，所述待处理图像中包括待预测属性；将所述至少两个特征图中每个特征图的输出尺寸调整至目标尺寸；采用预设拼接规则对具有所述目标尺寸的至少两个特征图进行拼接，得到最终特征图；以及对所述最终特征图进行处理，得到所述待处理图像的一个属性值。

根据本公开的实施例，所述目标尺寸包括目标长、目标宽和目标通道数量，将所述至少两个特征图中每个特征图的输出尺寸调整至目标尺寸包括：在所述特征图的长与所述目标长、以及所述特征图的宽与所述目标宽都不一致的情况下，通过上采样的方式将所述特征图的长调整至所述目标长，将所述特征图的宽调整至所述目标宽；以及在所述特征图的通道数量与所述目标通道数量不一致的情况下，通过卷积的方式将所述特征图的通道数量调整至所述目标通道数量。

根据本公开的实施例，所述至少两个特征图包括第一特征图、第二特征图和第三特征图，采用预设拼接规则对具有所述目标尺寸的至少两个特征图进行拼接，得到最终特征图包括：基于注意力机制对所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接，得到拼接特征图；以及基于注意力机制对所述拼接特征图和所述第三特征图进行拼接，得到所述最终特征图。

根据本公开的实施例，所述属性值预测方法还包括：在将所述待处理图像输入至所述预训练模型之前，对所述待处理图像进行图像预处理，包括：确定所述属性值预测模型针对待处理图像的输入尺寸的预设标准；在所述待处理图像的尺寸不符合所述预设标准的情况下，保持所述待处理图像的长宽比例不变，对所述待处理图像的边缘补充像素，以使得补充像素后的待处理图像的尺寸符合所述预设标准。

根据本公开的实施例，所述属性值预测方法通过属性值预测模型实现，所述属性值预测模型包括所述预训练模型，所述方法还包括：在所述待预测属性包括多个的情况下，获取包括多个所述属性值预测模型的总预测模型；通过所述总预测模型中的每个所述属性值预测模型分别对每个所述待预测属性进行预测，得到所述待处理图像的多个属性值；以及根据所述多个属性值确定所述待处理图像的目标属性值。