[发明专利]一种图数据摘要生成方法及存储介质

权利要求书

1.一种图数据摘要生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：载入所述图数据，生成节点特征值；

步骤2：定义图数据与图摘要；

步骤3：根据所述节点特征值生成图摘要特征值。

2.根据权利要求1所述的图数据摘要生成方法，其特征在于，所述步骤2中，根据节点、边及其属性定义所述图数据与图摘要。

3.根据权利要求1所述的图数据摘要生成方法，其特征在于，所述图摘要包括核心节点以及与所述核心节点关联的从属节点，将原始图数据中匹配所述核心节点的数量定义为所述图摘要的匹配数量。

4.根据权利要求1所述的图数据摘要生成方法，其特征在于，根据节点属性与节点边，构建子图作为潜在的图摘要，同时计算每个图摘要的匹配数量。

5.根据权利要求1所述的图数据摘要生成方法，其特征在于，所述图数据为能够被节点、边及其属性定义的图数据。

6.根据权利要求1所述的图数据摘要生成方法，其特征在于，所述图数据为社交网络数据或知识图谱。

7.一种权利要求1所述的图数据摘要的推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：收集用户信息，生成用户的特征向量，定义用户的偏好信息；

步骤2：将所述偏好信息输入基于神经网络的推荐模型；

步骤3：训练所述推荐模型；

步骤4：根据所述推荐模型向用户推送所述图摘要。

8.根据权利要求7所述的推送方法，其特征在于，训练所述推荐模型包括以下步骤：

步骤3.1：使用随机值初始化权重值；

步骤3.2：执行所述模型，计算预测值；

步骤3.3：计算实际值与所述预测值的偏差；

步骤3.4：计算偏差的积分，并使用所述积分更新所述权重值；

步骤3.5：判断所有样本是否正确分类；若是，则结束训练，反之则返回步骤3.2。

9.一种计算机可读的存储介质，存储有指令，其特征在于，所述指令被执行时，实现权利要求1～6所述的任一图数据摘要生成方法。