[发明专利]人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统

说明书

本申请提供一种人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统。该方法获取待识别人脸图像，并利用预设图像处理模型根据待识别人脸图像得到待处理图像参数，最后基于预设补光模型和待处理图像参数确定当前补光强度，控制补光灯按照当前补光强度进行补光。从而根据待识别人脸图像实时确定当前补光强度以进行适应性补光，不同于现有技术设置固定补光强度或者补光至固定值的补光策略，以使得所提供的补光策略能够满足实际工况中对补光强度的实际要求，有效提升了补光精确度。并且该人脸识别补光方法无需依赖光感传感器，不存在补光误差、耗时较长以及造成硬件资源损耗的问题，能够从根本上解决因环境光线不足导致人脸识别通过率较低的问题。

技术领域

本申请涉及人脸识别技术领域，尤其涉及一种人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统。

背景技术

在人脸识别技术领域，环境光线不足则会降低人脸识别的成功率。然而目前采用人脸识别技术的刷脸门禁大多都未集成有摄像头补光策略，即使集成有补光策略，通常是通过光感传感器来获取人脸图像采集时的光照强度，一旦该光照强度达到一定预设阈值，便会控制开关以启动补光程序对光照强度进行固定强度的补光，又或根据当前光照强度线性调整补光强度至固定值。除此之外，还可以直接对摄像头采集到的人脸图像调整逆光补偿参数达到补光目的。

但是，上述的补光策略存在诸多问题。首先，设置的光感传感器获取的光照强度不但存在一定误差，还会增加人脸识别过程的耗时，并且频繁调用也会造成硬件资源的极大消耗。其次，人脸的光照强度会直接影响门禁设备获取到的人脸图像质量，光照强度太亮或太暗所采集到的人脸图像质量都会偏低，进而会影响人脸识别的通过率。而人脸采集时因为存在人脸摆放角度、距离等不可控因素，对于不同的摆放角度或距离光照强度则会具有不一样的要求。基于光感传感器采集到的光照强度仅增加固定补光或者线性调整补光强度至固定值的补光策略显然无法满足实际工况要求，补光精确度较低。再者，现有技术中直接对摄像头采集到的人脸图像调整逆光补偿的补光策略并未从根本上解决因光线不足而需进行补光的问题，这种补光策略提升的人脸识别通过率十分有限。

可见，现有的解决方案中，需依赖硬件获取光照强度进行补光，不仅存在补光误差、耗时较长且硬件资源消耗较大的问题，还存在补光策略无法满足实际工况要求的问题。另外，直接对人脸图像调整逆光补偿达到补光目的的现有方案对于人脸识别通过率的提升十分有限。因此，亟需一种人脸识别补光策略，以克服现有技术中的上述技术缺陷。

发明内容

本申请提供一种人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统，用于克服现有的补光策略依赖硬件获取补光强度进行补光存在补光误差、耗时较长、硬件资源消耗较大且无法满足实际工况需求，以及通过逆光补偿达到补光目的却不利于提升人脸识别通过率的技术问题。

本申请提供一种人脸识别补光方法，包括：

获取待识别人脸图像；

根据所述待识别人脸图像以及预设图像处理模型确定待处理图像参数，所述待处理图像参数包括所述待识别人脸图像的当前亮度、第一距离以及第一角度，所述第一距离表征待识别人脸与人脸识别设备之间的距离，所述第一角度表征所述待识别人脸偏离所述人脸识别设备的角度；

基于预设补光模型，根据所述待识别人脸图像的当前亮度、所述第一距离以及所述第一角度确定当前补光强度，以控制补光灯按照所述当前补光强度进行补光。

在一种可能的设计中，在所述基于预设补光模型，根据所述待识别人脸图像的当前亮度、所述第一距离以及所述第一角度确定当前补光强度之前，还包括：

获取多个历史人脸图像以及各历史人脸图像各自对应的历史识别结果；

基于预设多元线性回归模型，根据每个历史人脸图像以及相应的所述历史识别结果生成各自的多元线性回归模型；

根据所有多元线性回归模型确定最优回归参数组合，并根据所述预设多元线性回归模型以及所述最优回归参数组合确定所述预设补光模型。