[发明专利]散斑血流成像方法及电子设备、计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110167490.4 | 申请日: | 2021-02-07 |
公开(公告)号: | CN112971756A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 刘桐生;王陆权;许祥丛;黄铭斌;关财忠;伍海龙;邓永平;梁均耀;彭建中;郭学东;王茗祎;曾亚光;韩定安 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | A61B5/026 | 分类号: | A61B5/026 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 叶洁勇 |
地址: | 528000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 血流 成像 方法 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请公开了一种散斑血流成像方法及电子设备、计算机可读存储介质,涉及图像处理领域,其中散斑血流成像方法包括:采集样品的原始血流散斑数据;根据所述原始血流散斑数据,提取多个原始光强矩阵;对每个所述原始光强矩阵进行主成分分析,得到对应的成分组;其中,所述成分组与所述原始光强矩阵一一对应;根据所述成分组,得到血流光强信号和组织光强信号;根据多个所述血流光强信号与多个所述组织光强信号,得到血流分布图。根据本申请的散斑血流成像方法,通过采用主成分分析,提取血流光强信号与组织光强信号,进行成像,成像速度快、准确性高。
技术领域
本申请涉及图像处理领域,特别涉及一种散斑血流成像方法及电子设备、计算机可读存储介质。
背景技术
血流作为反映生物组织血液动力变化的一个重要参数,实现对其监测在生命科学基础研究及疾病临床诊治等方面都具有重要意义。一般的血流成像方法,采集的图像帧数较少,时间分辨率较低,成像准确性较低。
发明内容
本申请的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提供一种散斑血流成像方法,通过采用主成分分析,提取血流光强信号与组织光强信号,进行成像,成像速度快、准确性高。
根据本申请第一方面实施例的散斑血流成像方法,包括:
采集样品的原始血流散斑数据;
根据所述原始血流散斑数据,提取多个原始光强矩阵;
对每个所述原始光强矩阵进行主成分分析,得到对应的成分组;其中,所述成分组与所述原始光强矩阵一一对应;
根据所述成分组,得到血流光强信号和组织光强信号;
根据多个所述血流光强信号与多个所述组织光强信号,得到血流分布图。
根据本申请实施例的散斑血流成像方法,至少具有如下技术效果:通过对从原始血流散斑数据中提取的原始光强矩阵进行主成分分析,提取得到红细胞产生的血流光强信号和组织产生的组织光强信号,根据血流光强信号和组织光强信号计算得到血流分布图;通过此方法,提高了血流分布图的准确性,成像速度快。
根据本申请的一些实施例,所述对每个所述原始光强矩阵进行主成分分析,得到对应的成分组,包括:
将每个所述原始光强矩阵输入统一计算设备架构进行多线程运算,得到对应的协方差矩阵;
根据所述协方差矩阵,求得特征向量组;
将所述特征向量组与所述原始光强矩阵相乘,得到对应的所述成分组。
根据本申请的一些实施例,所述根据所述协方差矩阵,求得特征向量组,包括:
将所述协方差矩阵输入统一计算设备架构,得到多个特征值;
根据每个所述特征值,得到对应的特征向量;
将多个所述特征向量按照对应的所述特征值的大小进行降序排列,得到所述特征向量组。
根据本申请的一些实施例,所述将所述特征向量组与所述原始光强矩阵相乘,得到对应的所述成分组,包括:
将所述特征向量组中每个所述特征向量分别与所述原始光强矩阵相乘,得到多个成分;
将多个所述成分按照所述特征向量的顺序进行排序,得到所述成分组。
根据本申请的一些实施例,所述根据所述成分组,得到血流光强信号和组织光强信号,包括:
获得所述成分组中方差贡献率最大的第一成分;
根据所述第一成分,得到所述组织光强信号;
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