[发明专利]一种基于词串长度的意图识别方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于词串长度的意图识别方法、系统、电子设备及存储介质，涉及意图识别技术领域，所述意图识别方法根据识别框架TOPVM查出问句对应所述识别框架的要素词得到第一要素字典；其中，T为时间，O为对象，P为参数，V为数值，M为方法；将所述要素词按照TOPVM的组合顺序按照长度进行排列，对相对较长的TOPVM的组合优先进行替换，得到候选词串，并和预建的问答意图知识库的目标词串进行匹配得到意图识别结果，能够快速进行意图识别，满足问答系统对实时性的要求。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于词串长度的意图识别方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人工智能技术的快速发展，人机对话技术在日常生活中的应用也越来越广泛，人机对话技术中最关键的是用户意图的识别，即识别用户输入的问句所表达的意图，在人机会话过程中，需要准确把握对话过程中的用户意图，即对于用户输入的一句话，通过意图识别技术确定用户期望完成的任务是什么，可见意图识别决定了能否智能、准确地与用户进行交互。

现有技术中，由于计算量过大，计算速度不能满足现场问答对实时性的要求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于词串长度的意图识别方法、系统、电子设备及存储介质，能够快速的进行意图识别。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于词串长度的意图识别方法，包括以下步骤：

根据识别框架TOPVM查出问句对应所述识别框架的要素词得到第一要素字典；其中，T为时间，O为对象，P为参数，V为数值，M为方法；

将所述要素词按照TOPVM的组合顺序按照长度进行排列，对相对较长的TOPVM的组合优先进行替换，得到候选词串，并和预建的问答意图知识库的目标词串进行匹配得到意图识别结果。

可选地，将所述要素词按照TOPVM的组合顺序按照长度进行排列，对相对较长的TOPVM的组合优先进行替换，得到候选词串包括：

根据TOPVM的顺序组合构造全部要素组合词串，并按照所述组合词串的长度逆排序；

按照组合词串长度的顺序将所述第一要素字典合并，得到带有组合长度顺序信息的第二要素字典；

根据所述第二要素字典递增地替换原句中相应的要素，得到候选词串。

可选地，所述意图识别方法还包括：

对所述问句中出现的和正则运算可能混淆的符号进行替换和恢复。

可选地，按照所述组合词串的长度逆排序包括：

将5个要素序列进行笛卡尔扩展，构造出([T,O,P,V,M],len)的二元组序列；

对上述序列按照len进行逆序排列。

第二方面，本发明实施例提供了基于词串长度的意图识别系统，所述识别系统包括：

数据层，用于根据识别框架TOPVM查出问句对应所述识别框架的要素词；

处理层，用于将所述要素词按照TOPVM的组合顺序按照长度进行排列，对相对较长的TOPVM的组合优先进行替换，得到候选词串，并和预建的问答意图知识库的目标词串进行匹配；

应用层，用于意图识别结果的输出。

可选地，所述数据层包括:

问句语料库，用来记录问句相关信息，问句相关信息包括序号、问句来源以及问句；

第一要素字典，包括字典代码和要素的实例值；

问答意图知识库，包括问句目标词串和问答意图解析。