[发明专利]一种基于表情的内容推送方法与装置

权利要求书

1.一种基于表情的内容推送方法，所述方法用于在线学习时基于用户的表情对所述用户进行知识课程的推送，其特征在于，包括：

获取所述用户在线学习的面部三维视频数据；其中，获取所述面部三维视频数据的时间与至少与一个知识课程的时间相对应；

依据所述面部三维视频数据生成面部表情集，其中，所述面部表情集为所述面部三维视频数据中每帧图像所对应的面部表情标签的集合；

依据所述面部表情集确定正面表情集；或依据所述面部表情集确定负面表情集和正面表情集，其中，所述负面表情集为所述面部表情集中每帧图像所对应的负面表情标签的集合，所述负面表情集为至少一个；所述正面表情集为所述面部表情集中每帧图像所对应的正面表情标签的集合，所述正面表情集为至少一个；

依据所述正面表情集确定所述用户深化的知识课程，其中，将所述正面表情集的时间段所对应的所述用户实时学习的知识课程进行深化作为深化的知识课程推送给所述用户，具体地，依据所述正面表情集中的每帧正面表情图像所对应的时间标签确定知识课程；若所述知识课程中的正面表情图像数量超过预设阈值，则将所述知识课程进行深化作为深化的知识课程推送给所述用户；或依据所述负面表情集确定所述用户薄弱的知识课程和依据所述正面表情集确定所述用户深化的知识课程，其中，将所述负面表情集的时间段所对应的所述用户实时学习的知识课程作为薄弱的知识课程推送给所述用户，将所述正面表情集的时间段所对应的所述用户实时学习的知识课程进行深化作为深化的知识课程推送给所述用户，具体地，依据所述负面表情集中的每帧负面表情图像的时间标签确定所对应的知识课程；若所述知识课程中的负面表情图像数量超过预设阈值，则将所述知识课程作为薄弱的知识课程推送给所述用户；依据所述正面表情集中的每帧正面表情图像所对应的时间标签确定知识课程；若所述知识课程中的正面表情图像数量超过预设阈值，则将所述知识课程进行深化作为深化的知识课程推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的基于表情的内容推送方法，其特征在于，所述获取所述用户在线学习的面部三维视频数据，包括：

获取所述用户面部视频的深度值；

获取所述用户面部的色彩视频数据，并依据所述色彩视频数据标记采集点对应所述用户面部各部分确定标记数据；

依据所述深度值、所述标记数据和所述色彩视频数据，重建所述用户在线学习的面部三维视频数据。

3.根据权利要求2所述的基于表情的内容推送方法，其特征在于，所述获取所述用户面部视频的深度值，包括：

向所述用户面部发射预设的结构化红外点阵模板，并获取所述结构化红外点阵模板反射的结构化红外点阵模板；

依据所述预设的结构化红外点阵模板和所述反射的结构化红外点阵模板确定所述用户面部视频的深度值。

4.根据权利要求1所述的基于表情的内容推送方法，其特征在于，所述依据所述面部三维视频数据生成面部表情集，包括：

依据所述面部三维视频数据确定每帧图像的三维数据，并在所述每帧图像标记时间标签；

依据预设的表情库匹配所述每帧图像的三维数据所对应的表情标签，确定所述面部表情集。

5.根据权利要求1所述的基于表情的内容推送方法，其特征在于，所述依据所述面部表情集确定正面表情集；或依据所述面部表情集确定负面表情集和正面表情集，包括：

将所述面部表情集中的相同表情标签的每帧图像进行合并确定相同表情集，其中，所述相同表情集为至少两个；

将所述相同表情集中的带有正面表情标签的集作为正面表情集；或将所述相同表情集中的带有负面表情标签的集作为负面表情集和将所述相同表情集中的带有正面表情标签的集作为正面表情集。