[发明专利]信息推荐与获取方法、设备及存储介质在审
申请号: | 202110169012.7 | 申请日: | 2021-02-07 |
公开(公告)号: | CN113298610A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
发明(设计)人: | 马光锐;郑欢;邓玉明;戚赟炜;荣鹰;陈督;张勋 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/08;G06F17/11 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈;张爱 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推荐 获取 方法 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供一种信息推荐与获取方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,针对可线上交易的库存资源,将前端推荐与供应链端的库存信息相结合,同时融合库存资源的紧缺度信息、当前库存信息以及目标用户对库存资源的偏好信息等多维度信息,实现一种基于库存平衡的信息推荐方法,该方法可在几乎不增加计算负担的前提下,融入供应链管理视角的库存信息,可从全局视角针对用户进行个性化推荐,有利于更加准确地向用户进行库存资源推荐,降低无效资源的推荐概率,提高用户体验,同时提升整体零售收益。
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,尤其涉及一种信息推荐与获取方法、设备及存储介质。
背景技术
零售业的快速发展催生了全渠道、多场景一体化的新零售模式。在新零售模式下,基于机器学习的方法越来越多的应用于商品点击通过率(Click Through Rate,CTR)、点击转化率(Click Value Rate,CVR)或成交总额(Gross Merchandise Volume,GMV)的预估环节,不断提升估计准确率;在预估完成后,可根据多目标的要求,为用户进行个性化商品推荐,试图最大化CTR、CVR或GMV等指标。
目前,通常的做法是根据历史数据预估商品的点击概率如CTR或CVR,按照点击概率将商品进行排序,挑选点击概率最高的商品向用户进行推荐。但是,由于用户访问APP或网页具有随机性,仅基于点击概率可能无法准确地向用户进行商品推荐,例如可能出现向用户推荐无效商品的情况,导致用户无法购买所推荐的商品,降低用户体验。
发明内容
本申请的多个方面提供一种信息推荐与获取方法、设备及存储介质,用以更加准确地向用户进行库存资源推荐,降低无效资源的推荐概率,提高用户体验。
本申请实施例提供一种信息推荐方法,包括:接收终端设备发送的页面请求,所述页面请求包括用户标识,所述用户标识用于标识发起页面请求操作的目标用户;获取可在线上交易的至少一种库存资源的紧缺度信息和当前库存信息,并预测所述目标用户对所述至少一种库存资源的偏好信息;根据所述至少一种库存资源的紧缺度信息、当前库存信息以及所述目标用户对所述至少一种库存资源的偏好信息,从所述至少一种库存资源中选择目标库存资源;将所述目标库存资源的信息发送给所述终端设备,以供所述终端设备在所述目标用户请求的页面上展示所述目标库存资源的信息。
本申请实施例还提供一种信息获取方法,包括:响应页面请求操作,向服务端设备发送页面请求,所述页面请求包括用户标识,所述用户标识用于标识发起所述页面请求操作的目标用户;接收所述服务端设备返回的目标库存资源的信息,并在所述目标用户请求的页面上展示所述目标库存资源的信息;其中,所述目标库存资源是所述服务端设备根据可线上交易的至少一种库存资源的紧缺度信息、当前库存信息以及所述目标用户对所述至少一种库存资源的偏好信息从中选择出的。
本申请实施例还提供一种服务端设备,包括:存储器和处理器;所述存储器,用于存储计算机程序或指令;所述处理器,与所述存储器耦合,用于执行所述计算机程序或指令,以用于:接收终端设备发送的页面请求,所述页面请求包括用户标识,所述用户标识用于标识发起页面请求操作的目标用户;获取可在线上交易的至少一种库存资源的紧缺度信息和当前库存信息,并预测所述目标用户对所述至少一种库存资源的偏好信息;根据所述至少一种库存资源的紧缺度信息、当前库存信息以及所述目标用户对所述至少一种库存资源的偏好信息,从所述至少一种库存资源中选择目标库存资源;将所述目标库存资源的信息发送给所述终端设备,以供所述终端设备在所述目标用户请求的页面上展示所述目标库存资源的信息。
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