[发明专利]一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置，所述包括：获取若干客户的当前通话信息；其中，当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；通话类型信息包括客户电话呼入以及客户电话接听；将每一客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使客户购买能力评估模型对每一客户的购买能力进行评估，获得每一客户的购买能力分数；其中，客户购买能力模型根据客户的历史通话信息以及客户的历史消费金额进行构建；根据购买能力分数从若干客户中提取重点客户，继而对重点客户进行商品推荐；其中，重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。通过实施本发明能够提高商品推荐效率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置。

背景技术

不同客户具有不同的购买能力，在现有电话营销过程中，为了提高销售转换率及销售业绩，营销人员一般需要根据与客户的交流情况，客户的资料人为对每一客户的购买能力进行人工评估，然后从众多客户中人工挑选出购买意愿、购买能力较强的客户，并对这些客户进行商品推荐。但是人为挑选耗时费力，进而导致商品推荐效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种基于客户购买能力的商品推荐方法及装置，能提高商品推荐效率。

本发明一实施例提供一种基于客户购买能力的商品推荐方法，包括：

获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入比例以及客户电话接听比例；

将每一所述客户的当前通话信息输入至预设的客户购买能力评估模型中，以使所述客户购买能力评估模型对每一所述客户的购买能力进行评估，获得每一所述客户的购买能力分数；其中，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息为以及客户的历史消费金额进行构建；

根据购买能力分数从所述若干客户中提取重点客户，继而对所述重点客户进行商品推荐；其中，所述重点客户为购买能力分数超过预设阈值的客户。

进一步的，所述客户购买能力模型根据客户的历史通话信息为以及客户的历史消费金额进行构建，具体包括：

根据客户的历史消费金额确定客户的购买能力分数；其中，所述购买能力分数与所述历史消费金额呈正相关；

以客户的历史通话信息为输入，以客户的购买能力分数为输出基于XGBoost算法构建所述客户购买能力模型。

进一步的，所述重点客户进行商品推荐，具体包括：

判断所述重点客户是否为老客户，若是，则获取所述重点客户的历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述历史消费商品完全一致的商品；

若否，则根据所述重点客户的购买能力分数，选定与购买能力分数相同的老客户，根据所述老客户的第二历史消费商品信息，向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品类型一致且价格差在预设范围内的商品，或向所述重点客户推荐与所述第二历史消费商品完全一致的商品。

在上述方法项实施例的基础上，本发明对应提供了装置项实施例；

本发明实施例提供了一种基于客户购买能力的商品推荐装置，包括：信息获取模块、购买能力评估模块以及商品推荐模块；

所述信息获取模块，用于获取若干客户的当前通话信息；其中，所述当前通话信息包括：通话时段信息、通话时长信息、应答等待时长信息以及通话类型信息；所述通话类型信息包括客户电话呼入比例以及客户电话接听比例；