[发明专利]一种管道异常的确认方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开管道异常的确认方法，通过获取若干组管道数据作为参考样本并进行聚类，从中选取若干簇中心作为正常参考样本；通过获取待监测管道的管道数据作为待测样本，并计算待测样本到每一正常参考样本个体的距离，选择一个参考样本个体作为待测样本的第一簇中心；增加若干个与待测样本相同的样本；计算每一样本个体相对于其他样本个体的密度，从中选出第二簇中心；计算第一簇中心和第二簇中心的距离，当该距离大于预设阈值时，判定待测样本为异常样本，待监测管道存在异常。本发明还公开一种管道异常的确认装置和存储介质。本发明实施例能够在无需更换或改造管网中的管道的阀门的情况下对管网进行管道漏损、管道水压异常的确认。

技术领域

本发明涉及城市供水管网领域，尤其涉及一种管道异常的确认方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

现代城市的规模越来越大，城市的供水管网也越来越复杂，覆盖面越来越广阔，随之而来的是对监管的要求越来越高，需要对管道和水表进行监测，防止设备故障导致的供水能力不足或者管道破裂等情况出现。

目前检查管道漏损较为通用的方法为基于独立计量区域(district meteringareas，DMA)的监测方法，DMA计量管理区域建立的成本较大，甚至为满足封闭性需要更换或改造阀门。此外该方法只能监测管道漏损的情况，并不能监测确认其他的异常，对于管道压力过大或压力过小的情况不能进行监测确认。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种管道异常的确认方法、装置及存储介质，能够对管网进行管道漏损、管道水压异常进行监测确认，同时无需更换或改造阀门。

为实现上述目的，本发明实施例提供了一种管道异常的确认方法，包括：

获取采集得到的管网的若干组管道数据作为参考样本；

根据聚类算法对所述参考样本进行聚类，得到K个参考簇以及各簇对应的簇中心；

根据第一预设规则从所有簇中心中选取若干簇中心作为正常参考样本；

获取采集得到的管网的待监测管道的管道数据，作为待测样本；

计算所述待测样本到每一所述正常参考样本个体的距离；

根据所述待测样本到每一所述正常参考样本个体的距离，按照第二预设规则选择所述正常参考样本中的一个参考样本个体作为所述待测样本的第一簇中心；

增加若干个与所述待测样本相同的样本，作为权重样本；

计算每一样本个体相对于其他样本个体的密度；其中，所述样本个体包括参考样本个体、待测样本个体和权重样本个体；

根据所述每一样本个体相对于其他样本个体的密度，按照第三预设规则选择所有所述样本个体中的一个样本个体作为所述待测样本的第二簇中心；

计算所述第一簇中心和所述第二簇中心的距离，作为簇中心距离；

当所述簇中心距离大于预设阈值时，判定所述待测样本为异常样本，所述待监测管道存在异常。

作为上述方案的改进，所述管道数据包括主干管长度、用户管数、用户管长度和水表承受平均压力。

作为上述方案的改进，所述根据聚类算法对所述参考样本进行聚类，得到K个参考簇以及各簇对应的簇中心，具体包括：

步骤S2-1、从所述参考样本中随机选取K个参考样本个体作为簇中心；其中，每一个簇中心对应一个类别，K表示聚类总数；

步骤S2-2、计算其余的所述参考样本个体到每一所述簇中心的距离，并将其余的所述参考样本个体分配到各个类别中，得到K个参考簇，分配的结果为每一参考样本个体到该样本个体所属的参考簇的簇中心的距离比该样本个体到其他参考簇的簇中心的距离都小；