[发明专利]基于大数据人工智能的数据分析可视化方法、系统及装置

说明书

本发明目提供了基于大数据人工智能的数据分析可视化方法、系统及装置，包括建立互联网人力资源大数据人才需求指标标准，并以此构建元数据库；根据步骤S1中建立的人才需求指标标准从网络上公开的招聘广告收集数据，并利用大数据平台将数据进行存储；对抓取的网页数据进行清洗和脱敏，形成格式标准的结构化数据；构建机器学习算法对数据进行分析和挖掘；对分析结果进行交互式的实时数据可视化网页展示。解决现有研究机构对于特定行政区划的人力资源需求和岗位的研究还主要采取抽样调查的方式，缺少对基于互联网的人力资源大数据分以及交互式实时接入的数据可视化展现模式的问题。

技术领域

本发明属于大数据的采集分析邻域，具体涉及基于大数据人工智能的数据分析可视化方法、系统及装置。

背景技术

当今的时代是数据的时代，如今大数据分析已经在各行各业产生了广泛的应用和深远的影响。基于企业的大数据分析已经在采购，生产，物流以及营销等一系列环节上有了发挥，优化了企业流程，节省了企业成本。众所周知，人是企业中最重要的因素，为企业寻找合适的人才，为人才提供合适的岗位和待遇已经成为各个企业发展的焦点。人才的竞争也成为了各个企业成败与否的关键因素。不仅是企业，机构亦是如此。合理的人力资源调配是优化职能，提高工作效率的重中之重。因此，如何合理的分析企业的需求以及的职能，将企业和的需求与市场上人才的需求对接，并为企业及已有的人才提供合适的待遇与发展机会，是企业以及机构发展的核心问题。职业教育的课程设置需要与工作任务相对接，课程的体系结构要与工作体系结构相匹配，按照工作任务的相关性设置课程。教学内容要与职业能力相对接，要根据工作岗位对学生知识、技能和态度的要求确定教学内容体系。于是，及时采集产业技术进步动态并驱动课程改革，才能真正满足目标职业岗位群能力需求，才能真正对接上最新职业标准、行业标准和岗位规范。如何建立产业技术进步驱动课程改革机制，对优化课程结构和内容，深化课程改革也是一个非常值得思考的问题。

我国地域辽阔，各地区的经济、技术和教育发展相当的不平衡。故各地职业学校难以实施统一的专业课程体系。职业学校专业设置中最大的难点是如何依据人力资源市场的需求动态地调节专业设置，造成这一困难的主要原因是相关产业发展的不确定性、人力资源市场对人才需求情况以及其他学校该专业的设置情况。因此，职业学校在设置新专业时，都要进行必要的数据分析。目前职业教育专业设置依据比较混乱，有的是以职业为依据；有的以通用技术为设置依据设置，有的以行业为设置依据；有的以产品为设置依据；存在专业定位不明确，专业教学目标不清晰的情况。如何克服上述问题，获得科建立产业结构动态调整驱动专业设置及改革机制，设置区域经济社会发展急需产业相关专业是一个值得思考的问题。

国内外致力于人力资源服务的网站并不鲜见，国内最具有代表性的网络招聘网站三巨头包括前程无忧，智联招聘以及中华英才网。然而，艾瑞数据显示，自2012年以来，该三大网站的人才覆盖量均呈现下滑趋势，这页预示着求职者对网络招聘的看淡。其中一个重要原因是网络招聘市场的同质化现象严重，缺乏创新。与之形成鲜明对比的是，职场社交以及大数据分析类网站却如雨后春笋，生机勃勃。目前市场上已有的具有代表性的网站主要有以下几大类：1)社交类网站。这类网站提供的是一个职业社交平台。在这里用户可以创建简历，接收推荐职位信息，建立好友关系，并接受对他们有兴趣的公司的询问。而企业则可以建立自己的主页，发布招聘广告，搜索用户简历并与之联系。2)企业信息透明化类网站。这类网站提供公司内部情况，薪酬，公司内幕以及工作环境等信息。在此网站注册的求职者通常资历较深，更愿意推广自己并展示自己能够给公司带来利益。3)个人潜力发掘类网站。

综上所述，目前大数据人力资源网站的发展趋势主要有以下几点：

(1)个性化匹配。这里的“个性化”包括两层含义，一是为根据求职者的特点寻找最合适的招聘企业；二是根据企业的特点寻找最合适的应聘者。成功的个性化匹配是建立在对企业及个人深入了解的基础上的。

(2)多样化服务。目前流行的人力资源网站大都不局限于单一的服务，而是尽可能的服务多样化，包括求职，人脉关系的建立，公司信息挖掘，职业规划等等。