[发明专利]一种计算人工保洁状态数据的获取方法及系统

权利要求书

1.一种计算人工保洁状态数据的获取方法，其特征在于，所述计算人工保洁状态数据的获取方法通过：一个考勤数据统计端、一个考勤终端及多个Wi-Fi接入点实现；

所述考勤数据统计端在本地存储一个终端标识信息对应的预存排班时间及预存位置范围信息的排班对应表；所述考勤数据统计端预存行为状态信息；所述行为状态信息包括：运动状态结果及静止状态结果；

所述多个Wi-Fi接入点分布于所述预存位置范围信息所对应的区域内；每个Wi-Fi接入点具有一个Wi-Fi接入地址及一个Wi-Fi物理地址；

所述考勤终端，其具有所述终端标识信息且配置为包括：

一个北斗定位终端，所述北斗定位终端能够通过北斗卫星导航系统获取所述考勤终端的北斗位置信息；和

一个Wi-Fi通信模块，其能够接入所述多个Wi-Fi接入点；

所述考勤终端能够将所述北斗位置信息向所述考勤数据统计端发送；所述考勤终端能够随待统计考勤人员移动；

所述计算人工保洁状态数据的获取方法包括：

步骤S101，所述考勤数据统计端在设定的采集时段内，根据所述终端标识信息获取所述考勤终端所发送的北斗位置信息和采集所述北斗位置信息时的采集时间；

步骤S102，所述考勤数据统计端根据所述终端标识信息，查询所述排班对应表获取所述终端标识信息所对应的预存排班时间及预存位置范围信息；

步骤S103，所述考勤数据统计端判断若所述采集时间在所述预存排班时间内且所述北斗位置信息在所述预存位置范围信息所对应的区域内，则所述考勤数据统计端根据一个设定时间间隔连续获取所述考勤终端的多个北斗位置信息，所述考勤数据统计端根据所述多个北斗位置信息和获取次序，获取所述多个北斗位置信息间的移动距离及多个北斗位置信息的移动次序；所述考勤数据统计端根据所述多个北斗位置信息获取其所对应的多个当前区域；

步骤S104，获取所述考勤终端在所述多个当前区域间移动时，依次接入所述多个Wi-Fi接入点的Wi-Fi接入次序；根据所述Wi-Fi接入次序及多个Wi-Fi接入点的接入地址获取多个Wi-Fi接入点的Wi-Fi物理地址接入次序，判断所述多个接入点的Wi-Fi物理地址接入次序是否匹配多个北斗位置信息的移动次序，若是，则根据所述多个北斗位置信息及多个北斗位置信息的移动次序生成当前移动轨迹图像；

步骤S105，所述考勤数据统计端判断所述当前移动轨迹图像是否为可识别轨迹，若是，则输出运动状态结果，若否，则输出为静止状态结果；若所述行为状态信息为静止状态结果，则生成考勤终端的脱岗状态信息；若所述行为状态信息是运动状态结果，则生成考勤终端的工作状态信息。

2.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，所述北斗位置信息包括：经度信息及纬度信息。

3.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，所述步骤S103还包括：若所述采集时间不在所述预存排班时间内，则输出考勤终端的空闲状态信息。

4.根据权利要求1所述的获取方法，其特征在于，所述步骤S104中还包括：

步骤S1041，采集或从移动轨迹的历史数据中获取多幅轨迹图像；所述多幅轨迹图像：在一天中多个时间段中，待统计考勤人员在所述预存位置范围信息所对应的区域内连续移动作业时所形成的轨迹；

步骤S1042，在多幅场景图像中标记多个设定的必经点位置，获取标记后的多幅必经点标记图像作为训练集；

步骤S1043，通过YOLOV4神经网络训练所述训练集，识别必经点图像及位置信息，获取轨迹识别神经网络。

5.根据权利要求4所述的获取方法，其特征在于，所述步骤S105中还包括：通过所述轨迹识别神经网络识别所述当前移动轨迹图像，获取可识别必经点图像的数量值；

判断所述可识别必经点图像的数量值是否大于设定值；若是，则为可识别轨迹，若否，则为不可识别轨迹。