[发明专利]喷氨控制方法、装置及煤燃烧系统有效

专利信息
申请号: 202110171801.4 申请日: 2021-02-08
公开(公告)号: CN112933913B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 张磊;傅祥民;麻红宝 申请(专利权)人: 国家能源集团国源电力有限公司;神华国能山东建设集团有限公司
主分类号: B01D53/56 分类号: B01D53/56;B01D53/86
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 李潇
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 控制 方法 装置 燃烧 系统
【权利要求书】:

1.一种喷氨控制方法,其特征在于,包括:

获取脱硝系统的实际运行参数;

将所述实际运行参数输入至氮氧化物输出浓度预测模型,其中,所述氮氧化物输出浓度预测模型用于预测所述脱硝系统烟气出口处的氮氧化物浓度;

根据所述氮氧化物输出浓度预测模型的输出结果,对所述脱硝系统的喷氨流量进行控制;

根据所述氮氧化物输出浓度预测模型的输出结果,对所述脱硝系统的喷氨流量进行控制,具体包括:根据烟囱入口氮氧化物的浓度设定值和所述输出结果之间的偏差,所述偏差与所述脱硝 系统的喷氨流量具有对应关系,根据所述对应关系对所述脱硝系统的喷氨流量进行控制;

所述方法还包括:基于所述脱硝系统的历史运行参数,以及所述脱硝系统烟气出口处的历史氮氧化物浓度,训练得到所述氮氧化物输出浓度预测模型;

基于所述脱硝系统的历史运行参数,以及所述脱硝系统烟气出口处的历史氮氧化物浓度,训练得到所述氮氧化物输出浓度预测模型,具体包括:

将所述历史运行参数进行归一化处理;

基于归一化处理后的历史运行参数,以及所述脱硝系统烟气出口处的历史氮氧化物浓度,训练得到所述氮氧化物输出浓度预测模型;

将所述历史运行参数进行归一化处理,具体包括:将所述历史运行参数中的各个原始样本数据,利用如下公式进行归一化处理:

其中:x为所述历史运行参数中的原始样本数据;y为x归一化后的结果;xmax为所述历史运行参数中的最大原始样本数据;xmin为所述历史运行参数中的最小原始样本数据;ymax为归一化后的预设最大值;ymin为归一化后的预设最小值。

2.如权利要求1所述的喷氨控制方法,其特征在于,所述实际运行参数,具体包括如下的至少一个:

所述脱硝系统烟气入口处的氮氧化物实际浓度;

所述脱硝系统烟气入口处的实际烟气流量;

所述脱硝系统烟气入口处的实际烟气温度;

所述脱硝系统中的实际喷氨流量;

所述脱硝系统中的催化剂已运行时长。

3.如权利要求1所述的喷氨控制方法,其特征在于,所述氮氧化物输出浓度预测模型,具体包括:用于预测氮氧化物输出浓度的BP神经网络模型。

4.一种喷氨控制装置,其特征在于,包括:获取单元、输入单元和控制单元,其中:

所述获取单元,获取脱硝系统的实际运行参数;

所述输入单元,将所述实际运行参数输入至氮氧化物输出浓度预测模型,其中,所述氮氧化物输出浓度预测模型用于预测所述脱硝系统烟气出口处的氮氧化物浓度;

所述控制单元,根据所述氮氧化物输出浓度预测模型的输出结果,对所述脱硝系统的喷氨流量进行控制;

所述控制单元,具体用于根据烟囱入口氮氧化物的浓度设定值和所述输出结果之间的偏差,所述偏差与所述脱硝 系统的喷氨流量具有对应关系,根据所述对应关系对所述脱硝系统的喷氨流量进行控制;

模型训练单元,基于所述脱硝系统的历史运行参数,以及所述脱硝系统烟气出口处的历史氮氧化物浓度,训练得到所述氮氧化物输出浓度预测模型;

模型训练子单元,将所述历史运行参数进行归一化处理;基于归一化处理后的历史运行参数,以及所述脱硝系统烟气出口处的历史氮氧化物浓度,训练得到所述氮氧化物输出浓度预测模型;

所述将所述历史运行参数进行归一化处理包括:

将所述历史运行参数中的各个原始样本数据,利用如下公式进行归一化处理:

其中:x为所述历史运行参数中的原始样本数据;y为x归一化后的结果;xmax为所述历史运行参数中的最大原始样本数据;xmin为所述历史运行参数中的最小原始样本数据;ymax为归一化后的预设最大值;ymin为归一化后的预设最小值。

5.一种煤燃烧系统,其特征在于,包括:脱硝系统以及如权利要求4所述的喷氨控制装置。

6.如权利要求5所述的煤燃烧系统,其特征在于,所述煤燃烧系统还包括:燃煤锅炉、除尘装置、脱硫装置以及烟囱,其中:

所述燃煤锅炉的烟气出口与所述脱硝系统的烟气入口连接;

所述脱硝系统的烟气出口与所述除尘装置的烟气入口连接;

所述除尘装置的烟气出口与所述脱硫装置的烟气入口连接;

所述脱硫装置的烟气出口与所述烟囱的烟气入口连接。

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