[发明专利]一种超声检查技术与人工智能技术相结合的学习系统在审
申请号: | 202110172668.4 | 申请日: | 2021-02-08 |
公开(公告)号: | CN112992338A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 高榆秀;姜丹妮 | 申请(专利权)人: | 青岛大学附属医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G06T11/40;G06T11/60;G06T5/00 |
代理公司: | 青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247 | 代理人: | 赵梅 |
地址: | 266071 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 超声 检查 技术 人工智能 相结合 学习 系统 | ||
本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种超声检查技术与人工智能技术相结合的学习系统。包括云端数库单元、网络通信单元、功能应用单元和显示管理单元;云端数库单元包括数据采集模块、注名分类模块、归类存储模块和实时更新模块;功能应用单元包括超声造像模块、控制管理模块、数据传输模块和智能学习模块;显示管理单元包括讲义播讲模块、多屏对比模块、重点保存模块和学习共享模块。本发明设计可以在进行超声检查的过程中,及时对不了解的组织结构进行学习及记忆,提高实操过程的学习效果,提高学习效率,且可以通过移动终端共享直观清晰的知识点,便于及时进行学习和巩固。
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域,具体地说,涉及一种超声检查技术与人工智能技术相结合的学习系统。
背景技术
很多超声科医学实习生或医学生在学习超声知识过程中,都需进行实操训练。对于刚开始学习超声知识的新手来讲,在操作超声仪器时可能对所打切面中各结构的名称不是非常了解、对各个位置的解剖结构与超声图像上显示的结构无法熟练对应,很多时候需要其在实操结束后另外进行查阅学习,但是这样的学习效率太低,不便做笔记,其在实操结束后会忘记需要进一步学习的组织结构,容易出现记忆混乱导致学习方向错误的情况,无法保证实操训练的学习效果,另外,新手医生在实操及另外查阅学习后,需要依靠记忆做笔记,笔记不够直观清晰,且不便保存及携带,新手医生无法实时进行学习及巩固。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种超声检查技术与人工智能技术相结合的学习系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述技术问题的解决,本发明的目的之一在于,提供了一种超声检查技术与人工智能技术相结合的学习系统,包括
云端数库单元、网络通信单元、功能应用单元和显示管理单元;所述云端数库单元、所述功能应用单元与所述显示管理单元依次通过以太网通讯连接;所述云端数库单元用于收集临床数据并存储在云端形成数据库以便查看;所述网络通信单元用于在系统各层面之间建立连接通道;所述功能应用单元用于集中管理并分别控制学习系统的各类功能;所述显示管理单元用于管理控制显示终端上的图像显示功能;
所述云端数库单元包括数据采集模块、注名分类模块、归类存储模块和实时更新模块;
所述功能应用单元包括超声造像模块、控制管理模块、数据传输模块和智能学习模块;
所述显示管理单元包括讲义播讲模块、多屏对比模块、重点保存模块和学习共享模块。
作为本技术方案的进一步改进,所述数据采集模块的信号输出端与所述注名分类模块的信号输入端连接,所述注名分类模块的信号输出端与所述归类存储模块的信号输入端连接,所述归类存储模块的信号输出端与所述实时更新模块的信号输入端连接;所述数据采集模块用于采集录入临床上已公开的各类型数据;所述注名分类模块用于对采集的数据按照图形对应的结构进行文件名标注;所述归类存储模块用于按照组织部位对注名后的数据进行归类并分别存储;所述实时更新模块用于及时将新增的数据进行注名及归类后存储到对应的文件夹中。
作为本技术方案的进一步改进,所述注名分类模块包括超声图像模块、切面结构模块、组织结构模块和结构解剖模块;所述超声图像模块、所述切面结构模块、所述组织结构模块与所述结构解剖模块并列运行;所述超声图像模块用于对身体部位的超声造像图形进行注名归类;所述切面结构模块用于对身体部位切面角度的图形进行注名归类;所述组织结构模块用于对身体部位的内部组织分层结构图形进行注名分类;所述结构解剖模块用于对身体组织解剖状态的图形进行注名分类。
作为本技术方案的进一步改进,所述归类存储模块采用TF-IDF匹配算法,其公式如下:
式中,tfi,j为中i和j的文本数量,dfi为包含i的文本数量,N为文本的总数。
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