[发明专利]一种临床营养数字诊疗方法及系统

说明书

本发明公开一种临床营养数字诊疗方法及系统。方法包括步骤：建立数据库,该数据库存储有历史患者的营养状态及疾病诊疗信息、临床治疗中的静脉能量值及营养素比例信息、临床医生和营养师个体化诊疗过程中的人机互动形成EN营养方案结果信息，以及对应的客观效果数据；根据输入的当前患者的疾病诊疗信息，该数据库利用人工智能算法自主学习，匹配出与当前患者的疾病诊疗信息一致且客观效果最优的EN营养方案。本发明能使临床营养诊疗发挥其应有的辅助临床治疗作用，缩短患者的康复周期，降低病死率，减轻患者家属及社会负担。

技术领域

本发明涉及营养处理技术领域，特别是涉及一种临床营养数字诊疗方法及系统。

背景技术

营养与疾病的发生发展以及其免疫系统功能密切相关，营养不良会加剧疾病的进展，包括免疫功能紊乱，康复延迟，治疗失败，感染和并发症增加，延长住院时间，增加再入院率和死亡率，且营养状态与炎症和免疫功能呈双向影响关系。营养不良可通过多种途径增加宿主易感性和感染严重程度，营养状况可以显著影响对疫苗或治疗药物的反应。

大多数医院的营养不良常被误诊或漏诊，不恰当的营养支持很常见，尽管指南建议在大多数情况下进行早期EN，但PN(肠外营养)仍然是压倒性的营养支持形式。因此，迫切需要对营养不良和营养支持进行全面研究，提高对营养不良的认识并提高营养治疗效果。但由于缺乏营养治疗重要性的意识，住院患者的营养治疗堪忧。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种临床营养数字诊疗方法及系统。

为实现本发明的目的所采用的技术方案是：

一种临床营养数字诊疗方法，包括步骤：

该数据库存储有历史患者的营养状态及疾病诊疗信息、临床治疗中的静脉能量值及营养素比例信息、临床医生和营养师个体化诊疗过程中的人机互动形成EN营养方案结果信息，以及对应的客观效果数据；

根据输入的当前患者的疾病诊疗信息，该数据库利用人工智能算法自主学习，匹配出与当前患者的疾病诊疗信息一致且客观效果最优的EN营养方案。

其中，所述疾病诊疗信息包括患者的体重、性别、年龄、身高、体温、人体成分分析指标、疾病信息、疾病特异性指标变化、应激系数以及EN禁忌症。

其中，所述EN禁忌症包括消化道承受能力、液体量承受能力。

其中，所述人机互动形成的EN营养方案是通过智能营养处方生成系统初步规则形成理论营养处方后，由医生结合患者的疾病信息、疾病特异性指标变化、应激系数、人体成分分析指标以及EN禁忌症选择目标能量值、营养类型以及各种营养类似占比，之后扣减PN能量值后，然后由营养师在所获得EN能量值的一定范围内给予确认或是调整修改所形成的。

优选的，所述一定范围在20～150％。

其中，所述营养状态的指标包括血前白蛋白、白蛋白、C-反应蛋白、血红蛋白、淋巴细胞计数、白细胞总数、血小板计数。

其中，所述疾病特异性指标包括血氨、血肌酐、血尿素氮BUN)、血钾、血钠、血糖、血脂、数丙氨酸氨基转移酶ALT、总胆红素Bil、凝血酶原时间PT、碱性磷酸酶che、尿量、24小时尿蛋白定量、肌酸激酶CK、天门氨酸氨基转移酶AST、乳酸脱氢酶LDH。

本发明的目的还在于提供一种临床营养数字诊疗系统，包括：

服务器，安装有数据库，该数据库存储有历史患者的营养状态及疾病诊疗信息、临床治疗中的静脉能量值及营养素比例信息、临床医生和营养师个体化诊疗过程中的人机互动形成EN营养方案结果信息和客观效果数据；