[发明专利]模拟医疗器械运输环境的方法和装置

说明书

本发明提供了模拟医疗器械运输环境的方法和装置，该方法包括：针对预先划分的每一个地域段均执行：获取该地域段在预设时长的至少两张历史遥感图像；构建多元线性回归模型，并利用由至少两张历史遥感图像解析得到的至少两个环境参数对多元线性回归模型进行训练，得到该地域段的多元线性回归模型；获取待检测医疗器械的运输路线，并确定运输时间；确定运输路线中包括的地区所属的目标地域段；获取对应该目标地域段的目标多元线性回归模型；利用目标多元线性回归模型对至少一个地区在运输时间时的环境进行预测，以得到预测环境参数；根据预测环境参数对待检测医疗器械的运输环境进行模拟。本方案能够实现按需模拟医疗器械的运输环境。

技术领域

本发明涉及医疗器械检测技术领域，特别涉及模拟医疗器械运输环境的方法和装置。

背景技术

在医疗器械行业，进入临床应用的医疗器械不仅要达到功能性测试标准，还需要达到非功能性检测标准。非功能性检测包括测试医疗器械在运输过程中在不同程度的碰撞、倾翻、温湿度等运输环境下产品包装的完整性检测，医疗设备是否好用、是否耐用很大程度上是由非功能性部分决定的，因此，医疗器械的非功能性检测是不可或缺的。

目前，现有非功能性检测方法均采用统一的测试环境，并没有考虑不同医疗器械的个性化测试需求。比如，在测试时，模拟出一个固定坡度的路面，不考虑各医疗器械在实际运输过程中会遇到的坡度情况，都在该坡度的路面上进行测试。但是，对于实际运输过程中，道路坡度相对较小的医疗器械而言，反而增加了测试的复杂度；对于道路坡度相对较大的医疗器械，甚至不能完全模拟实际运输环境，影响该测试结果的准确性。因此，现有非功能性检测方法所采用的测试环境浪费了测试资源，并不能实现按需模拟医疗器械的运输环境。

发明内容

本发明实施例提供了模拟医疗器械运输环境的方法和装置，能够实现按需模拟医疗器械的运输环境。

第一方面，本发明提供了模拟医疗器械运输环境的方法，

预先划分出至少两个地域段，针对每一个地域段均执行：获取该地域段在预设时长的至少两张历史遥感图像；对所述至少两张历史遥感图像进行解析处理，获得所述预设时长内的至少两个环境参数；构建多元线性回归模型，并利用所述至少两个环境参数对所述多元线性回归模型进行训练，得到对应该地域段的多元线性回归模型；

包括：

获取待检测医疗器械的运输路线，并确定运输时间；其中，所述运输路线中包括至少一个地区；

确定所述运输路线中包括的地区所属的目标地域段；

根据所述目标地域段，获取对应该目标地域段的目标多元线性回归模型；

利用所述目标多元线性回归模型对所述至少一个地区在所述运输时间时的环境进行预测，以得到预测环境参数；

根据所述预测环境参数对所述待检测医疗器械的运输环境进行模拟。

可选地，所述利用所述至少两个环境参数对所述多元线性回归模型进行训练，包括：

对每一个环境参数按照预设因素进行分解，并根据分解后的环境参数确定自回归阶数和移动平均阶数；其中，所述预设因素包括趋势因素、季节因素、随机因素中的至少一项；

根据所述自回归阶数和所述移动平均阶数，获得对应该环境参数的多元线性回归模型；

其中，多元线性回归模型的计算公式如下所示：