[发明专利]一种解决显微镜景深限制的方法

说明书

本发明公开了一种解决显微镜景深限制的方法，所述的方法包括以下步骤：S1：利用相机在不同焦距范围内拍摄多张照片；S2：前处理：将所拍摄的彩色图片转换为灰度图像；S3：进行小波变换；S4：融合处理：对低频子图，以像素邻域内的点锐度和融合度量来获得低频融合系数，对于高频子图，以像素邻域内的拉普拉斯算子之和进行融合；S5：小波逆变换；S6：将S5的灰度图像转换为多通道图片，可以在光学显微镜光学放大倍数较大的情况下，解决景深容易受到限制的问题，使得其可应用场景大大拓展。

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，具体为一种解决显微镜景深限制的方法。

背景技术

随着人类对微观世界观测需求的日益增长，显微镜也被广泛引用于各种场景。但是显微镜对微观世界的观测也有着各种不方便。例如对焦慢，景深容易受限等，特别是当光学放大倍数较大且观测对象在Z轴方向起伏较大的时候就很容易出现局部清晰整体模糊的情况。本单位在从事纺织纤维微观检测的过程中，时常遇到显微镜对焦不稳定，画面清晰度不统一的情况，因此迫切需要一种新技术来解决这种问题从而拓展显微镜的应用场景。

基于此，本发明设计了一种解决显微镜景深限制的方法，以解决上述提到的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种解决显微镜景深限制的方法，以解决上述提到的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种解决显微镜景深限制的方法，所述的方法包括以下步骤：

S1：利用相机在不同焦距范围内拍摄多张照片；

S2：前处理：将所拍摄的彩色图片转换为灰度图像；

S3：进行小波变换：将S2中的灰度图像进行复数离散小波变换进行多尺度分解，并获得包含不同尺度细节的多个次频带，从而获取分解后子图各像素邻域间的清晰度指标，提取不同尺度的细节信息构建全景聚焦图像；

S4：融合处理：对低频子图，以像素邻域内的点锐度和融合度量来获得低频融合系数，对于高频子图，以像素邻域内的拉普拉斯算子之和进行融合；

S5：小波逆变换：重构高通滤波器和低通滤波器，分别做卷积后求和，将信息转换为灰度图像；

S6：将S5的灰度图像转换为多通道图片，即彩色图片。

优选的，在所述不同焦距范围内拍摄为清晰的照片，所述照片的张数为5-8张。

优选的，所述彩色图片为多通道图像，将彩色图片转为灰度图像的公式如下：

其中，R、G和B即彩色图片的三个通道，R表示R通道中该位置的值，G表示G通道中该位置的值，B表示B通道中该位置的值。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明可以在光学显微镜光学放大倍数较大的情况下，解决景深容易受到限制的问题，使得其可应用场景大大拓展，对图片做处理之后照片整体均较为清晰，用户体验大大提升。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。