[发明专利]针对大数据隐私保护的数据处理方法及大数据处理设备

权利要求书

1.一种针对大数据隐私保护的数据处理方法，其特征在于，应用于大数据处理设备，包括：

从第一数据安全等级的用户行为数据集合中获取具有相同类别的数据描述属性的目标类型数据在所述用户行为数据集合的多个用户行为数据区块中的数据属性标识，每个所述用户行为数据区块包括针对至少一次用户行为进行数据采集得到的数据内容；

从各用户行为数据区块中分别获取各数据属性标识对应的数据片段，得到多个待处理数据信息；

将各个第一数据安全等级的待处理数据信息按照预设的隐私数据处理规则进行隐私数据处理得到第二数据安全等级的目标数据信息，所述第二数据安全等级用于实现针对所述目标数据信息的大数据隐私保护；

其中，所述将各个第一数据安全等级的待处理数据信息按照预设的隐私数据处理规则进行隐私数据处理得到第二数据安全等级的目标数据信息，包括：

根据各个第一数据安全等级的待处理数据信息，获取各待处理数据信息中对应的局部隐私标签序列和全局隐私标签序列；所述局部隐私标签序列包括所述待处理数据信息中的各个用户数据区块中的数据片段分别对应的局部隐私标签，一个局部隐私标签对应一个用户数据区块的数据；

基于所述待处理数据信息对应的局部隐私标签序列和全局隐私标签序列之间的序列相关性系数，对所述待处理数据信息对应的隐私数据信息中的局部隐私标签序列和全局隐私标签序列进行匿名化预分析，得到匿名化预分析结果；

根据所述匿名化预分析结果，将匿名化预分析存在异常的全局隐私标签确定为待匹配全局隐私标签，根据所述匿名化预分析结果中无异常的全局隐私标签对应的数据信息与所述待匹配全局隐私标签对应的数据信息之间的信息相关性系数，确定与所述待匹配全局隐私标签相匹配的匿名化需求信息；

根据与所述待匹配全局隐私标签相匹配的匿名化需求信息对所述待匹配全局隐私标签进行匿名化预分析，得到匿名化预分析结果；

根据所述匿名化预分析结果，得到与所述隐私数据处理规则对应的匿名化处理指示，并根据所述匿名化处理指示对所述隐私数据信息进行匿名化处理得到所述目标数据信息；

其中，所述获取各待处理数据信息中对应的局部隐私标签序列和全局隐私标签序列，包括：

根据各个第一数据安全等级的待处理数据信息，获取所述待处理数据信息对应的隐私数据信息中的至少两个局部隐私标签和至少两个全局隐私标签；

获取所述至少两个局部隐私标签之间的局部隐私标签相关性系数和局部隐私标签特征差异，获取所述至少两个全局隐私标签之间的全局隐私标签相关性系数和全局隐私标签特征差异；

根据所述局部隐私标签相关性系数和所述局部隐私标签特征差异，对所述至少两个局部隐私标签进行排列，得到所述待处理数据信息对应的隐私数据信息中的局部隐私标签序列；根据所述全局隐私标签相关性系数和所述全局隐私标签特征差异，对所述至少两个全局隐私标签进行排列，得到所述待处理数据信息对应的隐私数据信息中的全局隐私标签序列。

2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述从第一数据安全等级的用户行为数据集合中获取具有相同类别的数据描述属性的目标类型数据在所述用户行为数据集合的多个用户行为数据区块中的数据属性标识，包括：

将所述用户行为数据集合中每一用户行为数据区块的各数据片段进行向量表示得到第一数据描述矩阵，对各第一数据描述矩阵进行数据属性识别，获得所述用户行为数据集合中各用户行为数据区块中的各数据片段的数据属性标识；

从识别出的各个数据片段的数据属性标识中匹配所述目标类型数据在多个用户行为数据区块中的数据属性标识。