[发明专利]一种自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统

说明书

本发明公开了一种自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统，涉及智能图像识别技术领域，具体为智能摄像机构、服务器和客户端，所述智能摄像机构包括人脸识别装置和摄像系统，所述客户端与服务器相连接，所述人脸识别装置与摄像系统相连，所述摄像系统与服务器相连。该自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统，基于身份比对，摄像机构以人脸识别与人体识别为基础配合深度学习算法对人体进行追踪拍摄，避免人体因脸部被遮挡而无法追踪拍摄，且运动范围在摄像系统的覆盖范围下，即使人体运动速度较快，也不会出现跟丢的问题，并可以对多个运动人物同时进行拍摄而不互相影响，最终通过算法自动剪辑生成基于目标为中心的视频。

技术领域

本发明涉及智能图像识别技术领域，具体为一种自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统。

背景技术

体育/休闲/户外运动者，在运动时往往会对自己的运动过程进行拍摄，获得自己的运动视频，可以用来个人观赏、朋友分享或者做动作分析以辅助训练，拍摄手段大致分为人工操作拍摄与定点拍摄两种，人工操作拍摄即专业人员手持拍摄设备追踪运动员进行拍摄，定点拍摄即划定一定运动区域并在该区域内设置若干不同角度的拍摄机器，运动员只在划定区域中运动。

现有的对运动视频的拍摄，采用人工操作拍摄不仅浪费人力，而且跟随拍摄存在跟随困难的问题，而定点拍摄存在运动范围大，拍摄不完整的问题，另外对多人拍摄还存在视频和被拍摄人物的匹配不同步的问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统，解决了上述背景技术中提出现有的对运动视频的拍摄，采用人工操作拍摄不仅浪费人力，而且跟随拍摄存在跟随困难的问题，而定点拍摄存在运动范围大，拍摄不完整的问题，另外对多人拍摄还存在视频和被拍摄人物的匹配不同步的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统，包括人脸识别装置、智能摄像机构、服务器和客户端，所述智能摄像机构包括人脸识别装置和摄像系统，所述服务器包括目标跟踪算法和视频处理模块，所述客户端包括信息录入客户端，且客户端与服务器相连接，服务器与摄像系统和人脸识别装置相连接。

客户端与服务器、摄像系统以及视频处理模块之间为互联网连接，形成物联网、无线、有线并存。

可选的，所述信息录入客户端与服务器之间呈互联网连接。

可选的，所述人脸识别装置、屏幕显示设备以及语音播报器通过局域网连接。

可选的，所述摄像系统是由若干全景摄像机组成，且全景摄像机之间具有重叠部分，而且全景摄像机覆盖整个场地。

可选的，所述目标跟踪算法采用的是基于目标检测的目标跟踪，且目标跟踪算法优选用deeport yolov5算法，而且目标跟踪算法分为识别算法和跟踪算法两部分，通过已经被训练的人工神经网络识别出人体，然后与目标进行匹配完成跟踪。

可选的，所述视频处理模块与服务器之间为网络连接。

可选的，所述摄像系统用于拍摄运动者的运动轨迹，并基于服务器中的跟踪算法完成对特定运动者运动轨迹的跟踪。

可选的，所述摄像系统用于拍摄运动者的运动轨迹，并基于服务器中的视频处理模块自动剪辑生成以多个目标运动者为中心的视频。

本发明提供了一种自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统，具备以下有益效果：

1．该自动识别跟踪、拍摄剪辑机器视觉系统，通过人脸识别装置与摄像系统配合可自动完成运动视频拍摄和人物的匹配，在摄像之前或者之后在客户端录入人脸信息即可在信息录入客户端中完成获得以自身为中心的视频， 且通过迭代专业的拍摄技术和设备使得摄像系统性能和品质不断提高，且通过网络迭代深度学习算法至服务器可提高加深摄像系统的拍摄品质，同理亦可将视频剪辑算法传输至服务器提高视频处理模块的剪辑质量。