[发明专利]一种计量柜状态检测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种计量柜状态检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测计量柜的特征信息，并基于特征标识将所述特征信息划分为不同的模糊因素集；所述模糊因素集包括局部放电、断路器过热、环境湿度、电气和柜门状态信息；

获取每一所述模糊因素集的模糊因素集权重矩阵和综合得分值；

通过模糊正态分布隶属度函数对每一所述模糊因素集的模糊因素集权重矩阵和综合得分值进行计算，获取各模糊因素集的状态得分；

通过最小模糊算子，对各所述模糊因素集的状态得分进行计算，选取最小得分值对应的特征标识作为目标标识；

将所述最小得分值输入到正态分布隶属度函数模型中进行计算，得到各特征标识对应的隶属度值，将最大隶属度值对应的状态等级确定为所述待检测计量柜的状态等级；

基于所述状态等级和所述目标标识确定检测结果；

所述获取每一所述模糊因素集的模糊因素集权重矩阵和综合得分值，包括：

采用层次分析法对每个模糊因素集和每个模糊因素集中的子因素进行打分，建立模糊因素集的权矩阵A1和模糊子因素集的权重矩阵A2；

通过模糊分层评价模型计算每一所述模糊因素集和对应的模糊子因素集的综合得分值；

所述通过模糊分层评价模型计算所有所述模糊因素集的综合得分值，包括：

通过层次分析法和预设阈值获取所述模糊因素集中每一子因素的模糊子因素权重矩阵；

将同一模糊因素集中所有子因素对应的模糊子因素权重矩阵输入到所述模糊分层评价模型中进行计算，得到所述模糊因素集的综合得分值；

计算隶属度矩阵的隶属度值包括：

通过正态分布隶属度函数对所述隶属度矩阵进行计算，得到隶属度值；所述正态分布隶属度函数模型为：其中，μ表示不同状态等级的期望值，r表示隶属度值，u表示模糊因素集综合得分矩阵的归一化元素值；

所述基于所述状态等级和所述目标标识确定检测结果，包括：

当所述状态等级为正常，则所述目标标识的检测结果为正常；

当所述状态等级为注意，则所述目标标识的检测结果为采取关注；

当所述状态等级为异常，则所述目标标识的检测结果为及时采取关注和检修；

当所述状态等级为故障，则所述目标标识的检测结果为立即检修。

2.根据权利要求1所述的计量柜状态检测方法，其特征在于，所述通过模糊正态分布隶属度函数对每一所述模糊因素集的模糊因素集权重矩阵和综合得分值进行计算，获取各模糊因素集的状态得分，包括：

当模糊因素集与综合得分值呈正相关关系，则通过升半岭模型对每一所述模糊因素集进行归一化处理，得到各模糊因素集的归一化得分；

当模糊因素集与综合得分值呈负相关关系，则通过降半岭模型对每一所述模糊因素集进行归一化处理，得到各模糊因素集的归一化得分。

3.根据权利要求2所述的计量柜状态检测方法，其特征在于，

所述升半岭模型具体为：

所述降半岭模型具体为：

其中，x表示综合得分值，a表示正常状态的阈值，b表示故障状态的阈值。