[发明专利]商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种商品推荐方法，包括：获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据，并利用收货地址信息及历史操作行为数据计算用户之间的用户关联度；当用户关联度大于预设阈值时，在用户关联度对应的用户之间设置关联关系；接收第一用户的购买行为数据，并将购买行为数据包含的商品信息发送至与第一用户建立关联关系的第二用户。本方法采用用户的收货地址信息及历史操作行为数据同时计算用户之间的用户关联度，这样可确保建立关联关系的用户不仅具有类似的消费习惯，同时也可具有较为聚集的收货地址，便于商家进行集中配送，进一步降低了商家配送费用并提升利润率。本发明还提供一种商品推荐装置、电子设备及存储介质，具有上述有益效果。

技术领域

本发明涉及商品推荐领域，特别涉及一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着网络技术的发展，越来越多用户选择使用电商平台进行购物。电商平台为了提升用户购物体验，一般会向用户进行商品推荐。然而在现有的商品推荐方案中，仅根据用户的历史行为数据进行商品推荐，这会造成被推荐的用户分布较远，进而商家在为这些用户进行商品配送时会产生大量配送费用，降低了商家的利润。

发明内容

本发明的目的是提供一种商品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可采用用户的收货地址信息及历史操作行为数据同时计算用户之间的用户关联度，以确保建立关联关系的用户具有类似的消费习惯和较为聚集的收货地址，便于商家进行集中配送，进一步降低了商家配送费用并提升利润率。

为解决上述技术问题，本发明提供一种商品推荐方法，包括：

获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据，并利用所述收货地址信息及所述历史操作行为数据计算所述用户之间的用户关联度；

当所述用户关联度大于预设阈值时，在所述用户关联度对应的用户之间设置关联关系；

接收第一用户的购买行为数据，并将所述购买行为数据包含的商品信息发送至与所述第一用户建立所述关联关系的第二用户。

可选地，所述获取用户的收货地址信息及历史操作行为数据，包括：

获取预设地理区域内所述用户的收货地址信息，并获取预设时间段内所述用户的历史操作行为数据。

可选地，当所述购买行为数据为用户拼单请求数据时，所述将所述购买行为数据包含的商品信息发送至与所述第一用户建立所述关联关系的第二用户，包括：

将所述用户拼单请求数据发送至与所述第一用户建立所述关联关系的第二用户。

可选地，所述利用所述收货地址信息及所述历史操作行为数据计算所述用户之间的用户关联度，包括：

利用所述收货地址信息，计算所述用户之间的用户地理相关度；

利用所述历史操作行为数据，计算所述用户之间的兴趣商品相关度；

利用所述用户地理相关度及所述兴趣商品相关度，计算所述用户之间的用户关联度。

可选地，所述利用所述收货地址信息，计算所述用户之间的用户地理相关度，包括：

确定所述收货地址信息对应的地理经纬度信息；

利用所述地理经纬度信息确定所述用户之间的地理空间距离；

利用所述地理空间距离计算用户地理相关度。

可选地，利用所述历史操作行为数据，计算所述用户之间的兴趣商品相关度，包括：

获取所有商品信息；

利用所述商品信息及所述历史操作行为数据，生成所述历史操作行为数据对应用户的兴趣向量；

利用所述兴趣向量计算所述用户之间的兴趣商品相关度。

可选地，所述利用所述商品信息及所述历史操作行为数据，生成所述历史操作行为数据对应用户的兴趣向量，包括：

利用所述历史操作行为数据，计算所述历史操作行为数据对应的第三商品的兴趣值；