[发明专利]一种智能批改方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种智能批改方法，其特征在于，包括：

获取作文中的语句；

从所述语句中提取分句和/或单词和/或短语；

根据预设的词库，通过神经网络对所述单词进行拼写检查，获得第一修改建议和拼写正确的单词；

根据所述预设的词库，通过预设的词性标注算法对所述分句和/或单词和/或短语进行词性标注，获得带有词性标注的文本；

根据预设的语法库和预设的分析模型，通过所述神经网络对所述文本中的分句和/或短语进行语法分析，获得第二修改建议和正确语法的分句和/或短语；

根据预设的句库和范文库，将所述第一修改建议和第二修改建议，进行二次校验，并通过回退算法获得通过校验的正确语句。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取作文中的语句，包括：

自动检测作文中的标点符号，并根据所述标点符号将所述作文拆解为语句。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的词库，通过神经网络对所述单词进行拼写检查，获得第一修改建议和拼写正确的单词，包括：

当检查到的单词为正确时，获得无修改的第一修改建议，保持原正确的单词，或，当检查到的单词不正确时，根据所述预设的词库，获得正确单词的第一修改建议，标记并替换为正确的单词。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的词库，包括采用预设的最大熵的词性标注算法，预先建立一个存储了标注英语单词的词库。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的语法库和预设的分析模型，通过所述神经网络对所述文本中的分句和/或短语进行语法分析，获得第二修改建议和正确语法的分句和/或短语，包括：

采用概率上下文无关文算法生成分析模型；

对所述文本中的分句和/或短语进行统计分类，获得统计结果；

通过所述分析模型，分析常见的语法错误、逻辑错误，获得分析结果；

根据所述统计结果和分析结果，获得第二修改建议和正确语法的分句和/或短语。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的句库和范文库，将所述第一修改建议和第二修改建议，进行二次校验，并通过回退算法获得通过校验的正确语句，包括：

使用预设的校验匹配算法，进行二次校校验，当校验匹配通过，则获得通过校验的正确语句；当校验匹配未通过，则进行修复后，重新二次校验，多次循环达到校验匹配通过，并通过回退算法获得通过校验的正确语句。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的句库和范文库，将所述第一修改建议和第二修改建议，进行二次校验，并通过回退算法获得通过校验的正确语句之后，还包括：

输出原作文单词错误、语法错误的标注，及通过句库和范文库校验通过的实例。

8.一种智能批改系统，其特征在于，包括：

语句拆分程序模块，用于获取作文中的语句；

拆解程序模块，用于从所述语句中提取分句和/或单词和/或短语；

拼写检查程序模块，用于根据预设的词库，通过神经网络对所述单词进行拼写检查，获得第一修改建议和拼写正确的单词；

词性标记程序模块，用于根据所述预设的词库，通过预设的词性标注算法对所述分句和/或单词和/或短语进行词性标注，获得带有词性标注的文本；

语法修正程序模块，用于根据预设的语法库和预设的分析模型，通过所述神经网络对所述文本中的分句和/或短语进行语法分析，获得第二修改建议和正确语法的分句和/或短语；

校验比对程序模块，用于提交所述第一修改建议和第二修改建议，到预设的句库和范文库，进行二次校验，并通过回退算法获得通过校验的正确语句。

9.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能批改方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的智能批改方法的步骤。