[发明专利]资产识别能力测试方法、装置及系统装置有效

专利信息
申请号: 202110179329.9 申请日: 2021-02-07
公开(公告)号: CN112799956B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 黄楷;王涛 申请(专利权)人: 杭州迪普科技股份有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36;G06F9/445
代理公司: 北京金讯知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11554 代理人: 黄剑飞
地址: 310051 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 资产 识别 能力 测试 方法 装置 系统
【说明书】:

本公开涉及一种态势感知系统的资产识别能力测试方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:根据预设条件自动生成原始资产数据;将所述原始资产数据回放给态势感知系统以使得所述态式感知系统生成识别资产数据;将所述识别资产数据和所述原始资产数据进行对比和统计;根据对比和统计的结果生成所述态势感知系统的资产识别能力测试结果。本公开涉及的态势感知系统的资产识别能力测试方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质,通过自动化脚本直接输出详细的测试报告,避免了测试人员在测试的各个环节中出错的可能,保证了测试结果的真实准确。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种态势感知系统的资产识别能力测试方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

如今网络的互联互通是现在生活中的重要组成部分,当前企业用户享受着网络发展带来的巨大机遇的同时,也不同程度遭受着来自全球各地的网络安全威胁。态势感知大数据平台应运而生,通过对大数据的分析帮助企业用户发现、处理潜在安全威胁。而企业用户网络中的资产作为态势感知系统洞悉安全威胁的一种载体,系统对资产的识别能力在一定程度上影响了系统洞悉安全威胁的能力,所以系统对资产数据的识别准确性非常重要。

当前使用较为广泛的资产识别能力测试主要是通过人工匹配的方法,该方法进行手工对比,人为地计算出系统资产识别能力。这种方式人力投入成本高,而且容易产生错误。

因此,需要一种新的态势感知系统的资产识别能力测试方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此,本公开提供一种态势感知系统的资产识别能力测试方法、装置、系统、电子设备及计算机可读介质,通过自动化脚本直接输出详细的测试报告,避免了测试人员在测试的各个环节中出错的可能,保证了测试结果的真实准确。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面,提出一种态势感知系统的资产识别能力测试方法,该方法包括:根据预设条件自动生成原始资产数据;将所述原始资产数据回放给态势感知系统以使得所述态式感知系统生成识别资产数据;将所述识别资产数据和所述原始资产数据进行对比和统计;根据对比和统计的结果生成所述态势感知系统的资产识别能力测试结果。

在本公开的一种示例性实施例中,根据预设条件自动生成原始资产数据之前,还包括:将测试设备和所述态势感知系统进行网络连接以搭建测试环境。

在本公开的一种示例性实施例中,根据预设条件自动生成原始资产数据,包括:根据预设条件获取测试策略、测试方式;获取初始模板,所述初始模板由已有资产类型数据生成;基于所述初始模板、所述测试策略自动生成所述原始资产数据。

在本公开的一种示例性实施例中,基于所述初始模板、所述测试策略和所述测试方式自动生成所述原始资产数据,包括:循环读取所述初始模板;根据所述测试策略修改所述初始模板的参数以生成所述原始资产数据;将所述原始资产数据存储在原始资产数据库表中。

在本公开的一种示例性实施例中,将所述原始资产数据回放给态势感知系统以使得所述态式感知系统生成识别资产数据,包括:将所述原始资产数据按照所述预设条件回放给所述态势感知系统;所述态式感知系统获取所述原始资产数据并进行识别生成所述识别资产数据;将所述识别资产数据存储在识别资产数据库表中。

在本公开的一种示例性实施例中,将所述识别资产数据和所述原始资产数据进行对比和统计之前,包括:在满足测试持续时间后,所述测试设备由所述态势感知系统中提取所述识别资产数据。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州迪普科技股份有限公司,未经杭州迪普科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110179329.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top